
Scripterio MCP
scripterio-mcp@latest
ScripterI/O MCP Server 是一个基于Model Context Protocol (MCP)的工具,支持发送HTTP请求、验证响应并自动化API测试场景,适用于LLM代理和自动化测试。
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npx scripterio-mcp@latest

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一个基于模型上下文协议(MCP)的自动化测试代理,用于生成和改进单元测试、测量代码覆盖率、修复缺陷并提交已验证的更改。
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uv run main.py
SE333 MCP测试代理是一个用于Java方法测试的工具,提供快速生成JUnit测试和运行Maven测试的功能。
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一个智能MCP代理,自动生成测试用例,使用JaCoCo测量代码覆盖率,识别缺失的测试,并迭代提高Java类的测试覆盖率至90%以上。
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Python 3.8+

@smithery/cli
Brave Search MCP Server 是一个集成了 Brave Search API 的 MCP 服务器实现,提供全面的搜索能力,包括网页搜索、本地商业搜索、图像搜索、视频搜索、新闻搜索和 AI 驱动的摘要生成。
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npx -y @smithery/cli install brave
Selenium MCP Server 是一个基于 Selenium WebDriver 的多浏览器自动化服务器,提供全面的元素交互和高级功能,适用于浏览器自动化测试和开发。
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一个用于管理和运行VS Code扩展的自定义服务器,提供扩展设置、功能展示和问题跟踪。
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一个用于训练目的的模型上下文协议(MCP)服务器实现,支持检索增强生成(RAG)、LangChain集成和Ollama模型支持。
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pip install langchain-ollama langchain-mcp-adapters langchain
SIE是一个混合语义向量检索引擎,用于集成结构化知识图谱、符号推理和现代嵌入模型,可作为独立的RAG引擎或与SimpleModeling.org知识库集成使用。
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一个基于.NET和C#实现的模型上下文协议(MCP)服务器,用于演示与Microsoft语义内核代理的集成。
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一个基于TypeScript和Express.js的MCP服务器,提供SQL数据库集成、Jira API集成和AI驱动的数据处理与分析功能,适用于企业级数据管理和实时通信场景。
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MCP Shell Server是一个安全且强大的Shell服务器,专为管理Shell任务设计,支持实时输出流、后台任务队列和交互式命令检测,适用于开发人员和系统管理员。
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pip install -r requirements.txt
一个基于.NET 9和Azure OpenAI的Azure Function,提供AI代理功能,支持依赖注入、强类型模型和重试逻辑。
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docker run -p 8080:80 --name myfunctiondebug my-azure-functionv1.1
一个简单的MCP服务器,用于在VS Code中执行两个数字的算术加法运算。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于TypeScript的MCP协议服务器,提供获取当前ISO 8601格式日期时间的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector /path/to/mcp-datetime-server/dist/index.js
一个通过Newman运行Postman集合的模型上下文协议(MCP)服务器,提供完整的API集成。
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一个自动检测项目技术栈并安装对应GitHub Copilot技能文件夹的MCP服务器,适用于多种开发环境。
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docker run --rm -i -v "G:\Repos:/g/Repos" skillmcp:local
一个结合FastAPI、AI代理和MCP的高级AI请求路由系统,能够智能分类用户意图、检测语言并将请求路由到最合适的语言模型。
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基于Rust和Vue.js的桌面应用开发框架,支持国际化、状态管理和持久化存储。
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一个结合.NET、Semantic Kernel和Microsoft Copilot Platform的智慧协作AI代理解决方案,提升AI从问答工具到能执行任务、与系统互动、记忆上下文的智慧伙伴。
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