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MCP Server · AI代理

Semantic Kernel MCP Server

一个基于.NET和C#实现的模型上下文协议(MCP)服务器,用于演示与Microsoft语义内核代理的集成。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 2
C#VS CodeAI代理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
alkampfergit
提供方
alkampfergit

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Semantic Kernel MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 VS Code,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

语义内核MCP服务器

在中实现的示例模型上下文协议(MCP)服务器。NET和C#,演示了与Microsoft语义内核代理的集成。

此存储库提供:

  • 使用 ModelContextProtocol 软件开发工具包
  • 语义内核与 ChatCompletionAgent 以及一个样本 TaskManagementPlugin
  • MCP工具作为stdio工具公开,可与VS Code/GitHub Copilot或其他MCP客户端配合使用
  • 使用CRUD工具和可选的AI驱动的自然语言工具进行内存任务管理

快速链接:

  • 项目根:此README
  • 服务器项目: SemanticKernelMcpServer/
  • 服务器入口点: SemanticKernelMcpServer/Program.cs
  • 工具: SemanticKernelMcpServer/Tools/ (包括 SemanticKernelAgentTools.cs 和 RandomNumberTools.cs)
  • 插件: SemanticKernelMcpServer/Plugins/TaskManagementPlugin.cs
  • VS代码MCP配置: .vscode/mcp.json
  • MCP服务器元数据: SemanticKernelMcpServer/.mcp/server.json
  • 文档: QUICK_START.md, IMPLEMENTATION_GUIDE.md, ARCHITECTURE.md, PROJECT_SUMMARY.md

快速开始

  1. 构建项目:
cd SemanticKernelMcpServer
dotnet build
  1. 在本地运行VS Code或MCP客户端进行测试:
dotnet run --project SemanticKernelMcpServer/SemanticKernelMcpServer.csproj
  1. 打开VS Code并启用代理模式(GitHub Copilot);服务器将出现在 选择工具.

启用AI(可选)

要启用AI驱动的功能,请在中配置AI提供者 Tools/SemanticKernelAgentTools.cs (Azure OpenAI或OpenAI)并设置以下环境变量:

  • AZURE_OPENAI_ENDPOINT 和 AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT 和 AZURE_OPENAI_API_KEY,或
  • OPENAI_API_KEY OpenAI

看 QUICK_START.md 详细说明和示例。

贡献

欢迎投稿——开放问题和bug、改进或想法的PR。

许可证

麻省理工学院——见 许可证 了解详情。

______________________________________________________________________

如果你愿意,我现在可以:

  • 添加许可证文件和GitHub Actions CI
  • 重命名 master 到 main 并更新默认分支
  • 创建一个发布和包到NuGet(MCP服务器)进行分发

告诉我你接下来想要哪一个,我会继续。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

语义内核C#本地部署模型上下文协议.NETVSCode集成任务管理

支持客户端

VS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 VS Code 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Semantic Kernel MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Semantic Kernel MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Semantic Kernel MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Semantic Kernel MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Semantic Kernel MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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