KiCad MCP服务器是一个用于KiCad 9.0+的模型上下文协议服务器,允许AI助手分析原理图、检查PCB、追踪连接、验证设计并生成嵌入式代码。
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pip install -e .
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一种通过代码执行模式减少令牌消耗并提高代理自主性的技术实现,适用于数据同步、报告生成等操作任务。
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python -m venv venv
华为MCP服务器是一个基于华为云服务的模型上下文协议服务器,为大型AI模型提供安全可控的云访问能力,支持包括ECS、OBS、GaussDB等核心云服务。
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uv run mcp-server-ecs
Blockscout MCP Server是一个通过上下文感知API为AI代理和工具提供区块链数据访问的服务,支持多链查询、智能合约分析和交易历史检索。
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python -m blockscout_mcp_server
一个基于LangGraph和模型上下文协议(MCP)的编程代理团队,通过统一网关实现多代理协作开发,支持需求分析、方案规划和代码实现。
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pip install -e .

package-registry-mcp
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手和代理能够搜索包注册表并检索最新的包信息。
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npx package-registry-mcp
一个开源的预测性维护AI代理和MCP服务器,通过自然语言交互分析振动数据、检测机械故障并生成专业诊断报告。
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pip install predictive-maintenance-mcp

agent-hansa-mcp
为AI代理提供任务管理、奖励获取和社区互动的命令行工具,适用于自动化任务处理和代理协作场景。
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npx agent-hansa-mcp --help

antibanana-mcp
将Google Antigravity的Nano Banana生图能力封装成MCP Server,使支持MCP的AI客户端能够生成和编辑图片。
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npx -y antibanana-mcp
一个将Blender的3D建模能力暴露给n8n工作流的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt
CICADA是一款专为AI代码助手设计的代码智能分析工具,提供结构化、预索引的知识访问,支持17+编程语言,包括Elixir、Python、TypeScript等,旨在提升代码搜索效率并减少令牌消耗。
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uvx cicada-mcp claude # or cursor, vs
Claude Agent Builder是一个能够将任何想法转化为生产就绪AI代理的工具,通过自动生成代理文件、技能和架构来简化Claude Code中的代理开发过程。
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pip install pyyaml
一个基于CocoIndex框架的RAG(检索增强生成)服务器,提供混合搜索功能,结合向量相似性和关键字元数据搜索,用于高效检索大型代码库中的相关代码片段。
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pip install cocoindex-code-mcp-server
AI驱动的Windows事件日志分析工具,支持命令行和Claude Code集成,通过学习分析师反馈不断优化分析能力。
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uv run eventsight evaluate Security.evtx --event-ids 4624,4688

serve
WebUtils是一个完全开源、隐私至上的在线工具集,包含1086+个零构建、可离线的纯前端工具,适用于开发、文本处理、时间计算等多种场景。
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npx serve .

my-mcp-server
MCP Server Starter 提供了一个基本结构,用于使用MCP标准运行本地工具,如Cursor、Claude等。
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npx my-mcp-server --http --port 4200

@smithery/cli
一个MCP服务器应用,用于向企业微信(WeCom)群机器人发送多种类型的消息,包括文本、Markdown、图片、新闻和模板卡片等。
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npx -y @smithery/cli install @gotoolkits/mcp-wecombot-server --client claude-desktop
MediaCrawler_MCP_Server是一个基于Python的媒体爬虫服务,支持通过关键词、视频ID或创作者ID爬取多个媒体平台的数据,并将数据存储到MySQL、JSON或CSV等格式中。
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uv run playwright install
一个用于从命令行控制Unity编辑器的CLI工具,支持Play Mode控制、控制台日志检索、测试执行、场景和GameObject操作等功能。
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uvx --from git+https://github.com/bigdra50/unity-cli u state
一个用于为Cursor IDE创建自定义工具的MCP服务器模板,支持多种部署方式包括Docker、Python传统安装和直接集成到Cursor IDE中。
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pip install uv