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cicada (Wende)

MCP Server

CICADA是一款专为AI代码助手设计的代码智能分析工具,提供结构化、预索引的知识访问,支持17+编程语言,包括Elixir、Python、TypeScript等,旨在提升代码搜索效率并减少令牌消耗。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

37

资源数

0
代码分析PythonClaude搜索ClaudeCursorVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

wende

提供方

wende

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx cicada-mcp claude # or cursor, vs

详细介绍

mcp名称:io.github.wende/cacada

C颂歌 一、智能: C原文 A.分析, D发现,以及 A.分配

AI代码助手的上下文压缩 让你的AI结构化、令牌高效地访问17多种语言,包括Elixir、Python、TypeScript、JavaScript、Rust等。

等待时间减少高达50%·代币减少高达70%·要做的解释减少高达99% 更紧密的上下文=更好的质量

](https://www.python.org/downloads/) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ![codecov](https://codecov.io/gh/wende/cicada) ![MCP Compatible](https://modelcontextprotocol.io)

![Elixir Support](https://elixir-lang.org/) ![Python Support](https://www.python.org/) ![TypeScript Support](https://www.typescriptlang.org/) ![JavaScript Support](https://www.javascript.com/) ![Rust Support](https://www.rust-lang.org/) ![+12 More](#)

![Install MCP Server](https://cursor.com/en-US/install-mcp?name=cicada&config=eyJjb21tYW5kIjoidXZ4IGNpY2FkYS1tY3AgLiJ9)

快速安装 · 安全 · 开发者 · AI助手 · 文档

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为什么选择CICADA?

核心问题: AI代码助手 盲搜索中的浪费上下文.Grep在您只需要函数签名时转储整个文件,从而减少了实际推理的空间。

语境压缩方法

CICADA为您提供AI,而不是原始文本转储 结构化、预先索引的知识:

传统搜索CICADA
Grep转储整个文件仅返回签名+调用站点
错过别名导入跟踪所有引用类型
没有语义理解关键字搜索找到 verify_credentials 当您要求“身份验证”时

所得

  • AST水平索引 –带有签名、规范、文档的模块/函数/类定义
  • 17+语言支持 –Elixir、Python、TypeScript、JavaScript、Rust、Go、Java、Kotlin、Scala、C/C++、Ruby、C#、Visual Basic、Dart、PHP、Erlang(测试版)
  • 完成呼叫站点跟踪 –别名、导入、所有支持语言的动态引用
  • 语义搜索 –通过关键字提取或嵌入(Ollama集成)按概念查找代码
  • Git+PR归因 –表面 *为什么* 代码存在,而不仅仅是什么
  • 依赖性分析 双向跟踪(这叫什么,这叫什么)
  • 自动语言检测 –跨多语言代码库无缝工作

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安装

# 1. Install uv (if needed)
# curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv tool install cicada-mcp

# In your repo
cicada claude   # or: cicada cursor, cicada vs, cicada gemini, cicada codex, cicada opencode, cicada zed

Try before installing permanently Runs CICADA on demand (worse indexing quality, but zero install).

uvx cicada-mcp claude   # or cursor, vs

claude mcp add cicada uvx cicada-mcp
gemini mcp add cicada uvx cicada-mcp
codex mcp add cicada uvx cicada-mcp
kimi mcp add --transport stdio cicada -- cicada-mcp

使用编辑器的内置MCP管理来安装CICADA。

安装后可用的命令:

  • cicada [claude|cursor|vs|gemini|codex|opencode|zed] -每个项目一个命令交互式设置
  • cicada-mcp -MCP服务器(由编辑器自动启动)
  • cicada serve -启动REST API服务器,以便对所有MCP工具进行HTTP访问
  • cicada status -显示索引状态、PR索引、链接状态、代理文件、MCP配置
  • cicada stats [repo] -显示使用统计数据(工具调用、令牌、执行时间)
  • cicada watch -监视文件更改并自动重新索引
  • cicada index -使用自定义选项重新索引代码(-f/--force, --keywords, --embeddings, --watch)
  • cicada index-pr -PR归因的索引拉取请求
  • cicada run [tool] -直接从CLI执行7个MCP工具中的任何一个
  • cicada agents install -将Claude Code代理安装到 ./.claude/ 目录
  • cicada link [parent_dir] -将当前存储库链接到现有索引
  • cicada clean -从文件夹中完全删除蝉集成以及所有设置

问你的助手:

# Elixir
"Show me the functions in MyApp.User"
"Where is authenticate/2 called?"

# Python
"Show me the AuthService class methods"
"Where is login() used in the codebase?"

# Both languages
"Find code related to API authentication"

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隐私和安全

  • 100%本地: 解析+索引发生在您的机器上;没有外部访问。
  • 无遥测: CICADA不收集使用情况或任何遥测数据。
  • 只读工具: MCP端点仅读取索引;他们不能改变你的回购。
  • 可选GitHub访问权限: PR功能依赖于 gh 以及您现有的OAuth令牌。
  • 数据布局:
  ~/.cicada/projects//
  ├─ index.json      # modules, functions, call sites, metadata
  ├─ config.yaml     # indexing options + mode
  ├─ hashes.json     # incremental indexing cache
  └─ pr_index.json   # optional PR metadata + reviews

你的仓库只获得一个编辑器配置(.mcp.json, .cursor/mcp.json, .vscode/settings.json, .gemini/settings.json, .codex/mcp.json,或 .opencode.json).

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对于开发者

将CICADA连接到编辑器一次,每个助理会话都会继承上下文。

安装和配置

cd /path/to/project
cicada claude   # or cicada cursor / cicada vs / cicada gemini / cicada codex / cicada opencode / cicada zed

启用PR归因(可选)

brew install gh    # or apt install gh
gh auth login
cicada index-pr .     # incremental
cicada index-pr . --clean   # full rebuild

解锁诸如“哪个PR引入了第42行?”或“评论者说了什么 billing.ex?"

使用监视模式自动重新索引

通过启动MCP服务器,启用文件更改时的自动重新索引 --watch 标志:

\*\*.mcp.json\*\*

{
  "mcpServers": {
    "cicada": {
      "command": "cicada-mcp",
      "args": ["--watch"],
      "env": {
        "CICADA_CONFIG_DIR": "/home/user/.cicada/projects/"
      }
    }
  }
}

启用监视模式时:

  • 单独的进程监视器 .ex, .exs (Elixir)和 .py 用于更改的(Python)文件
  • 更改会自动重新索引(增量、快速)
  • 2秒去抖动可防止在快速编辑过程中过度重新索引
  • 当MCP服务器停止时,监视过程会自动停止
  • 排除的目录: deps, _build, node_modules, .git, assets, priv, .venv, venv

CLI备忘单

注: 语言检测是自动的——CICADA会自动检测Elixir(mix.exs)和Python(pyproject.toml)项目。

命令目的运行时间
cicada claude配置MCP+增量重新索引本地更改后的首次设置
cicada status检查索引运行状况、链接状态、代理文件安装后,进行故障排除
cicada stats查看使用统计数据和代币指标每月评论、优化
cicada watch监控文件并在更改时自动重新索引在活动开发期间
cicada index --keywords .使用关键字索引重建经过大型重构或启用关键字模式后
cicada index --embeddings .使用嵌入进行重建(语义搜索)当您需要Ollama支持的语义分析时
cicada index-pr .同步PR元数据/评论新PR合并后

故障排除

"Index file not found"

首先运行索引器:

cicada index /path/to/project

确保索引成功完成。检查 ~/.cicada/projects//index.json.

"Module not found"

使用代码中出现的确切模块名称(例如。, MyApp.User,不 User).

如果模块是最近添加的,请重新索引:

cicada index .

MCP Server Won't Connect

故障排除清单:

  1. 验证配置文件是否存在:
   # For Claude Code
   ls -la .mcp.json

   # For Cursor
   ls -la .cursor/mcp.json

   # For VS Code
   ls -la .vscode/settings.json
  1. 检查路径是绝对的:
   cat .mcp.json
   # Should contain: /absolute/path/to/project
   # Not: ./project or ../project
  1. 确保索引存在:
   ls -la ~/.cicada/projects/
   # Should show directory for your project
  1. 完全重新启动编辑器 (不仅仅是重新加载窗口)
  1. 检查编辑器MCP日志:

- 克劳德代码:--debug - 光标:设置→ MCP → 查看日志 - VS代码:输出面板→ MCP

PR Features Not Working

设置GitHub CLI:

# Install GitHub CLI
brew install gh  # macOS
sudo apt install gh  # Ubuntu
# or visit https://cli.github.com/

# Authenticate
gh auth login

# Index PRs
cicada index-pr

常见问题:

  • “未找到PR索引”→ Run cicada index-pr .
  • “不是GitHub存储库”→ 确保仓库有GitHub远程
  • 索引速度慢→ 首次索引获取所有PR;后续运行是递增的
  • 速率限制→ GitHub API有费率限制;如果达到限制,请等待并重试

部队重建:

cicada index-pr --clean

Keyword Search Not Working

错误: “关键字搜索不可用”

原因: 索引是在没有提取关键字的情况下构建的。

解决方案:

# Re-index with keyword extraction
cicada index .  # or --keywords

验证:

cat ~/.cicada/projects//config.yaml
# Should show:
# indexing:
#   mode: keywords

更多细节: 公关索引, 增量索引.

Python Indexing

要求:

  • Node.js(用于scip-python索引器)
  • 使用pyproject.toml的Python项目

首次设置: CICADA通过npm在第一个索引上自动安装scip-python。这可能需要一分钟。

已知限制(Beta):

  • 第一次索引可能比Elixir慢(SCIP生成步骤)
  • 大型虚拟环境(.vnv)会自动排除在外
  • 一些动态Python模式可能无法捕获

性能提示:

# Ensure .venv is excluded
echo "/.venv/" >> .gitignore

# Use keywords mode for quickest indexing
cicada index --keywords .

报告问题: 带有“Python”标签

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AI助理

CICADA发布了7个专注于MCP的工具,旨在跨Elixir、Python和Erlang代码库进行高效的代码探索。

🧭 你应该使用哪种工具?

需要工具注释
开始探索query🚀 从这里开始 -使用关键字/模式+过滤器(范围、最近、路径)进行智能发现
查看模块的完整APIsearch_module功能、签名、规格、文档。使用 what_calls_it/what_it_calls 用于双向分析
查找函数的使用位置search_function定义+所有呼叫站点。支持通配符(*)和OR(`\`)图案
跟踪git历史记录git_history统一工具:责备、提交、PR、功能演化(取代4个遗留工具)
深入了解结果expand_result根据查询结果自动扩展模块或函数
高级索引查询query_jq为高级用户定制jq查询

想看看这些工具的实际应用吗? 结账 完整的工作流示例 提供专业提示和真实场景。

核心工具

query -智能代码发现(您的起点)

  • 自动检测关键字与模式
  • 过滤器: scope (公共/私人), recent (过去14天), filter_type (模块/功能), match_source (文档/字符串)
  • 返回带有智能下一步建议的片段
  • 使用 path_pattern 按位置过滤

search_module -深度模块分析

  • 查看完整的API:函数、签名、规范、文档
  • 对于Python:显示具有方法计数和签名的类
  • 对于Elixir:显示具有arity符号的函数
  • 双向分析:

- what_calls_it=true → 查看谁使用此模块(影响分析) - what_it_calls=true → 查看此模块所依赖的内容

  • 支持通配符(Elixir: MyApp.*python api.handlers.*)和OR模式(MyApp.User|MyApp.Post)
  • 按可见性筛选(公共/私有/全部)

search_function -功能使用跟踪

  • 查找定义和所有呼叫站点
  • what_calls_it=true (默认)→ 查看所有来电者
  • what_it_calls=true → 查看所有依赖项
  • 包含以下代码示例 include_usage_examples=true
  • 筛选依据 usage_type:来源、测试或全部

Git历史记录(统一工具)

git_history -一个工具中的所有git操作

  • 单行: git_history("file.ex", start_line=42) → 责备+PR
  • 行范围: git_history("file.ex", start_line=40, end_line=60) → 集体责备
  • 功能跟踪: git_history("file.ex", function_name="create_user") → 进化
  • 文件历史: git_history("file.ex") → 所有PR/承诺
  • 时间过滤: recent=true (14d), recent=false (>14d), recent=null (全部)
  • 作者筛选: author="john"
  • 自动PR索引集成(可用时)

其他工具

expand_result -从查询结果向下搜索

  • 自动检测模块与功能
  • 显示使用示例的完整详细信息
  • 配置要包含的内容:代码、依赖关系、调用者
  • 方便地包装search_module和search_function

query_jq -高级索引查询

  • 直接对索引进行jq查询
  • 通过以下方式发现架构 | schema
  • 紧凑(默认)或美观的输出
  • 大结果的采样模式

详细参数+输出格式: MCP_TOOLS_REFERNCE.md.

令牌友好响应

所有工具都返回结构化的Markdown/JSON片段(签名、调用站点、PR元数据),而不是完整的文件,从而保持提示简洁。

v0.5.1中的新功能: 现在,所有工具默认使用紧凑输出,以最大限度地减少令牌使用。使用 verbose=true 获取包含完整文档和规格的详细输出。

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文档

深度潜水:

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路线图

当前状态

生产就绪:

  • ✅ Elixir(树保姆)
  • ✅ Python(SCIP)
  • ✅ TypeScript(SCIP)
  • ✅ JavaScript(SCIP)
  • ✅ 锈蚀(SCIP)

贝塔:

  • 🚧 二郎(树保姆)
  • 🚧 Go(SCIP)
  • 🚧 Java/Kotlin/Scala(SCIP)
  • 🚧 C/C++(SCIP)
  • 🚧 Ruby(SCIP)
  • 🚧 C#/Visual Basic(SCIP)
  • 🚧 飞镖(SCIP)
  • 🚧 PHP(SCIP)

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与备选方案的比较

|---------|--------|--------|---------| | 分析方法 |SCIP(静态索引)|LSP(实时服务器)|LLM摘要+嵌入| | 代码编辑 | ❌ | ✅ | ❌ | | Git上下文 | ✅ 公关历史、责任、演变|❌ | ❌ | | 资源使用情况 |低(从磁盘读取)|高(持久服务器进程)|中等(API调用)| | 隐私 |100%本地| 100%本地|需要外部LLM API| | 语义搜索 |当地Ollama或关键字|❌ | OpenAI/人类嵌入| | 调用图 |双向别名解析|基于LSP |❌ |

何时选择CICADA: 您需要具有丰富git上下文(PR归因、责备、函数演化跟踪)和高效令牌使用的本地优先操作。

何时选择Serena: 您需要通过LSP进行代码编辑,并且可以接受更高的资源使用率。

何时选择Codicil: 您有一个Elixir项目,更喜欢LLM支持的语义摘要(仅限Elixir)。

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贡献

git clone https://github.com/wende/cicada.git
cd cicada
uv sync
pytest

在提交PR之前:

  • black cicada tests
  • 确保测试+覆盖通过(pytest --cov=cicada --cov-report=term-missing)
  • 如果行为发生变化,则更新文档

我们欢迎以下问题/PR:

  • 新语言语法
  • 工具输出改进
  • 更好的入职文档和教程

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许可证

麻省理工学院——见 许可证.

不要在盲目搜索中浪费上下文。给你的AI CICADA。

目录标签

目录标签

代码分析PythonClaude搜索本地部署AI助手多语言支持本地索引语义搜索

支持客户端

ClaudeCursorVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

oauth

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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