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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

一个MCP协议的服务器,用于从MongoDB数据库中获取新闻文章,支持自然语言查询和灵活过滤。

安装状态

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工具数量

1

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0

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pip install -r requirements.txt

数据服务未说明

一个允许AI助手直接查询和探索Microsoft SQL Server数据库的桥梁工具,无需编码经验即可使用。

工具数量

5

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0

数据服务stdio

一个通过OpenAI GPT-3.5模型实现自然语言查询SQLite数据库的工具,利用FastMCP框架实现实时交互。

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0

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python3 -m venv .venv

AI代理未说明

一个轻量级、生产就绪的MCP服务器,用于商业工作流,支持通过自然语言请求搜索Shopify库存、创建Stripe结账会话和获取支付状态。

工具数量

5

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0

运维云端stdio

一个将自然语言意图转换为AWS CLI命令的轻量级工具,支持S3、EC2、DynamoDB、IAM、Lambda等服务。

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python -m venv .venv; .\.venv\Scripts\Activate.ps1

浏览器工具未说明

一个结合Playwright和本地LLMs的自主网页自动化系统,能够通过自然语言指令导航、交互和自动化网页任务。

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0

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数据服务stdio

MCP Data Assistant POC是一款结合自然语言处理和数据分析的工具,支持通过上传CSV或Excel文件并使用自然语言提问进行即时数据分析。

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0

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python -m venv venv

金融服务stdio

一个基于模型上下文协议(MCP)的智能股票数据检索系统,结合AI驱动的查询理解和可靠的金融数据访问,适用于投资者和金融分析师。

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2

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pip install -r requirements.txt

开发工具stdio

一个基于FastAPI的MCP服务器,提供RESTful API和自然语言处理工具,用于项目管理和LLM集成。

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5

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pip install -r requirements.txt

文档知识stdio

一个基于RAG架构的系统,用于获取、处理最新的PDF文档(如SmPC文件),并通过LangChain和大型语言模型(Gemini或GPT-4.1)提供基于文档内容的问答服务,特别优化了冰岛语支持。

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python3 --version # Should show 3.11 or higher

运维云端未说明

基于口袋妖怪API的MCP服务器和自然语言处理聊天机器人,提供口袋妖怪信息查询、类型搜索、能力分析和自然语言对话功能。

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5

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数据服务stdio

通过基于GitHub Copilot的Web界面,使用自然语言查询PostgreSQL数据库的服务。

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8

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python3 -m venv venv

数据服务未说明

MCP是一个轻量级的查询系统,允许用户使用自然语言查询Oracle数据库中的客户信息,自动生成SQL查询并返回结构化结果。

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0

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浏览器工具未说明

Agent-X是一款基于视觉语言模型的AI助手,能够通过自然语言指令自动化执行网页任务,适用于网页浏览、数据提取和表单填写等多种场景。

工具数量

0

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AI代理stdio

通过模型上下文协议(MCP)接口将量子计算与大型语言模型连接,允许用户通过自然语言指令创建和运行量子电路。

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4

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pip install -r requirements.txt

数据服务stdio

MCP Query Engine是一个结合大型语言模型和数据库分析的智能商业智能平台,支持自然语言查询数据库并生成交互式可视化结果。

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0

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python -m venv venv

搜索检索stdio

一个基于MongoDB Atlas和LangChain的文档检索增强生成(RAG)管道,支持密集向量搜索和BM25文本搜索的双重召回及RRF融合,通过MCP协议提供HTTP查询接口。

安装状态

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工具数量

1

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pip install --upgrade pip

数据服务stdio

一个本地MCP服务器,连接Claude Desktop到SQLite数据库和内部文档,支持自然语言查询和语义搜索。

安装状态

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3

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python -m venv .venv

数据服务stdio

BioBot是一个基于FastAPI、SQLite、Redis和Azure OpenAI的植物学查询应用,支持自然语言查询并通过SQL模板和缓存技术提供高效响应。

安装状态

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工具数量

2

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pip install -r requirements.txt