MCP AWS CLI 生成器（第2.5阶段）
这是一个小型实用工具，能够将自然语言意图转换为AWS CLI命令。此仓库包含一个基于轻量级规则+机器学习的意图解析器，以及一个用于常见服务（S3、EC2、DynamoDB、IAM、Lambda）的AWS CLI命令生成器。
要求
- Python 3.10+（项目开发时使用的是Python 3.11）
- pip
- 可选：
transformers如果您需要基于机器学习的意图分类（由ENABLE_ML环境变量)
设置（Windows / PowerShell）
- 创建并激活虚拟环境（推荐）：
python -m venv .venv; .\.venv\Scripts\Activate.ps1- 安装依赖项：
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt- （可选）对于开发/测试依赖项：
pip install -r requirements-dev.txt- 如果您想启用机器学习分类器，请安装
transformers以及一个像这样的后端torch（这可能会很重）：
pip install transformers[torch]如果需要，请在 PowerShell 中设置环境变量：
$env:ENABLE_ML = 'true' # or 'false'
$env:ML_CONF_THRESHOLD = '0.7'执行项目
有一个简单的入口点在 src/main.py你可以直接运行它来进行快速的手动测试：
python -m src.main或者使用服务器模块 mcp_server 对于一个小型的HTTP API（如果已实现）：
python -m src.mcp_server测试
使用 pytest 运行单元测试：
pytest -q如果你只想运行一个特定的测试文件，例如针对命令生成器的测试文件：
pytest -q tests/test_command_generator.py使用示例
解析器接受纯英文输入。示例及生成的AWS CLI命令如下：
- “描述位于 us-west-2 区域的 EC2 实例”
- CLI：（此处为缩写，全称为“Command Line Interface”，中文翻译为）命令行界面 aws ec2 describe-instances --region us-west-2
- “描述位于 us-east-1 的实例 i-0abc1234”
- CLI：命令行界面（Command Line Interface） aws ec2 describe-instances --instance-ids i-0abc1234 --region us-east-1
- “启动实例 i-0abc1234”
- CLI：命令行界面 aws ec2 start-instances --instance-ids i-0abc1234 --region us-east-1
- "List S3 buckets" 翻译成中文是：“列出S3存储桶”
- CLI：命令行界面 aws s3 ls
开发说明
- 意图解析在
src/core/nlp_utils.py它首先使用机器学习分类器（如果已启用），否则回退到基于规则的正则表达式提取。 - CLI（命令行界面）生成存在于
src/core/command_generator.py。
做出贡献
提交一个包含清晰描述的拉取请求（PR）。添加单元测试 tests/ 对于新的意图或指令变更。
许可证
项目许可证未在仓库中指定。如果您想将此项目开源，请添加一个LICENSE文件。