展示从AI Engineer Agentic Track课程中学到的代理AI应用,包括职业对话、深度研究、旅行规划、工程团队协作、侧边助手及RAG系统等。
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展示从AI Engineer Agentic Track课程中学到的代理AI应用,包括职业对话、深度研究、旅行规划、工程团队协作、侧边助手及RAG系统等。
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TrueFoundry提供的端到端代理AI系统部署模板,支持通过FastAPI端点或自定义MCP服务器进行企业级部署。
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uv run uvicorn src.langgraph.agent_fastapi:app --host 0.0.0.0 --port 8000
使用多种AI工具和框架(如OpenAI Agents SDK、LangGraph等)构建和部署AI代理。
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一个基于Gemini API的AI代理开发工具包,提供Google Colab示例,集成LangChain、LangGraph、Google ADK和MCP服务器,适用于AI代理的学习、原型设计和个人项目。
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python -m venv adk_workshop
一个用于演示代理功能的工具,支持快速创建Python虚拟环境并安装依赖。
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一个基于LLAMA的金融索赔助手,用于处理旅行保险计划的相关问题。
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一个结合多种工具和MCP的代理AI系统,利用langraph实现多种AI概念。
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一个专注于AI代理开发和实践的课程,适合有一定Python基础的开发者学习如何在业务场景中应用AI技术。
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一个基于语音交互的AI助手,利用LangGraph多代理系统、MCP工具和RAG技术帮助用户发现和比较电商产品。
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uv run python -m src.rag.run_service start
该项目展示了如何构建一个支持网页搜索、持久化内存和可观察性的AI代理,完全基于开源的MCP工具。
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python server.py
一个为期6周的课程,教授如何使用OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP构建和部署自主AI代理。
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一个使用开源技术栈构建AI代理的实践课程,涵盖代理工具连接、多组件协议(MCP)和可观察性设置。
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python server.py
一个提供多代理架构、工具开发、MCP集成、代理间通信、编排管道和部署工作流的AI代理开发框架。
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一个为期6周的强化课程,专注于掌握Agentic AI,涵盖LLM连接、OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph和Autogen等框架。
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使用Google ADK构建AI代理的工具,支持智能工作流、实时响应流和模块化架构。
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通过Model Context Protocol(MCP)提供的外部功能和API,实现AI代理工具的最佳实践与集成。
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一个用于AI工具开发的模型上下文协议(MCP)工具,支持通过添加工具到server.py来扩展功能。
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一个利用Tavily API进行网络搜索的MCP服务器,适用于开发者在项目中集成网络搜索功能。
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一个基于Tavily API的MCP服务器,提供网络搜索功能,适用于需要集成搜索能力的开发项目。
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一个为期6周的AI代理开发课程,涵盖OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等技术,帮助用户构建和部署自主AI代理。
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