速成课程：使用开源工具构建人工智能代理
这个项目是一个关于使用100%开源技术栈构建人工智能代理的实践速成班！你会学到：
- 什么是AI代理
- 将代理连接到工具
- MCP（多组件协议）概述
- 用MCP服务器替换工具
- 设置可观察性和跟踪
所有概念都用真实的、可运行的代码来演示。
什么是AI Agent？
AI代理使用LLM作为其大脑，具有记忆来保持上下文，并可以通过工具（如浏览网页、运行代码等）采取现实世界的行动。
简而言之：它思考、记忆和行动。
技术栈
- 100%开源！
系统概述
系统的工作原理如下：
- 用户发送查询
- 助手通过MCP进行网络搜索
- 查询+结果进入内存管理器
- 内存管理器将上下文存储在Graphiti中
- 响应代理制作最终答案
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设置
- 设置ollama：
- 按照操作系统的官方说明安装Ollama：
对于macOS：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh对于Linux：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh对于Windows： 从下载并安装 Ollama官方网站
- 拉动所需的模型：
ollama pull llama3.2您应该看到模型的响应。如果您遇到任何错误，请检查Ollama是否正在运行：
- 添加所有必要的密钥：
创建新的 .env 项目根目录中的文件，使用 .env.example 作为模板。复制示例文件并根据需要填写您自己的API密钥和机密。
cp .env.example .env
# Then edit .env to add your keys- 安装依赖项：
在项目根目录中运行以下命令以安装所有必需的依赖项：
uv sync启动MCP服务器：
- 启动链接服务器：
在项目根目录下运行以下命令：
python server.py- 启动Graphiti MCP服务器：
这仅适用于高级使用，您仍然可以通过Linkup MCP服务器学习所有基础知识。
贡献
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