提供与Jira API交互的FastMCP服务器,支持管理Jira项目、问题和用户。
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docker run --rm -i --env-file path/to/.env jira-mcp-server
提供与Jira API交互的FastMCP服务器,支持管理Jira项目、问题和用户。
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docker run --rm -i --env-file path/to/.env jira-mcp-server
一个生产就绪的模型上下文协议服务器,为AI助手提供全面的JIRA操作。
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python3 --version # Should be 3.10+

@bugzy-ai/jira-mcp-server
用于Jira Server集成的MCP服务器,使AI助手能够通过标准化工具与Jira Server部署交互。
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npx @bugzy-ai/jira-mcp-server
Kili Technology MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务,提供与 Kili Technology 平台交互的工具,包括项目列表、模糊搜索项目名称和统计项目资产数量等功能。
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pip install -r requirements.txt

myleantime-mcp
MyLeantime MCP 是一个用于从AI助手中管理Leantime中的票据和项目的模型上下文协议服务器。
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npx myleantime-mcp --url https://TU_LEANTIME_HOST --api-key TU_API_KEY
一个用于记录工时到Insider系统的MCP服务器,支持项目列表查看、工时记录和无效工作日检查。
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pip install -e .
一个基于Flask和异步Python构建的项目管理API和MCP服务器,提供项目、任务和依赖关系的端点,以及用于工具自动化的MCP服务器。
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python -m venv .venv
一款基于Model Context Protocol (MCP)的自定义学习路径辅导工具,提供结构化学习计划、文档和Python脚手架,支持与MCP服务器连接以实现日历、文件和项目管理自动化。
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python -m learning_path_tutor.cli plan show
基于Model Control Protocol (MCP)的现代化Web平台,用于管理多语言软件项目,提供功能跟踪、规范管理、代码重构和架构决策记录等功能。
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python -m venv venv
Monday.com MCP 服务器是一个用于管理 Monday.com API 的工具,支持看板管理、项目创建、工作区组织和批量操作等功能。它提供了智能项目创建、批量操作、工作区管理、全面的错误处理和类型安全等特性,适用于团队协作和项目管理场景。
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docker run -it --rm -e MONDAY_API_TOKEN=<your_token> mcp/monday
OpenProject MCP API服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的工具服务器,通过stdio提供OpenProject REST API的功能,支持项目管理、工作包管理、用户和组管理、通知管理等功能。
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pip install mcp mcpo httpx
一个AI代理,从Jira/GitLab/Azure DevOps读取用户故事,参考本地项目文档,并提供每日冲刺简报。
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Python MCP Server fetches Jira stories + reads local docs

@hoangconghuy/mcp-redmine
一个连接AI代理与Redmine项目管理系统的服务,支持通过REST API实现问题管理、任务创建、项目搜索、时间记录和Wiki阅读等功能。
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npx -y @hoangconghuy/mcp-redmine
uv是一个用于管理Python项目的工具,支持项目初始化、依赖管理和脚本运行。
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uv run mcp
一个基于MCP协议的服务器,将Plane项目管理功能暴露为AI助手的工具。
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pip install "mcp>=1,<2" fastapi uvicorn requests
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,实现AI助手与SonarQube的无缝集成,通过自然语言交互进行代码质量分析、项目管理和指标咨询。
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python -m venv venv
一个生产就绪的Trello MCP服务器,用于无缝集成AI代理和Claude Desktop,提供11种Trello工具,适用于项目管理自动化和智能工作流。
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pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持OAuth 2.0认证,用于OpenProject与Claude AI等MCP客户端的集成。
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python3 -c "import secrets; print('OAUTH_SECRET_KEY=' + secrets.token_urlsafe(32))"
一个基于FastAPI的模型上下文协议(MCP)服务器,用于连接Oracle Primavera P6 REST API,实现项目管理数据的访问。
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pip install -r requirements.txt
一个用于将Productive.io集成到AI工作流中的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供项目和任务管理功能。
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pip install -r requirements.txt