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MCP Server · AI代理

MCP Server Plane

一个基于MCP协议的服务器,将Plane项目管理功能暴露为AI助手的工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
API集成项目管理FastAPIClaudePythonClaude DesktopCursor

快速开始

作者 / 组织
mael-klingler
提供方
mael-klingler

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Server Plane 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install "mcp>=1,<2" fastapi uvicorn requests

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP服务器-平面

一 MCP(模型上下文协议) 暴露的服务器 飞机 项目管理作为人工智能助手的工具。

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特性

MCP工具说明
list_projects列出所有Plane项目
list_issues列出给定项目的问题
create_issue在项目中创建新问题

服务器还公开了用于直接访问的纯REST端点:

方法路径描述
GET/health健康检查
GET/projects列出所有项目
GET/issues?project_id=列出项目的问题
POST/issues?project_id=&title=创建新问题

MCP端点安装在 /mcp.

______________________________________________________________________

需求

  • Docker&Docker编写 或 Python 3.11+
  • 跑步 飞机 具有API访问权限的实例

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配置

创建一个 .env 项目根目录中的文件:

PLANE_API_URL=https://your-plane-instance.example.com
PLANE_API_KEY=your_api_key_here
PORT=8000
变量描述默认值
PLANE_API_URLPlane实例的基本URL*(必填)*
PLANE_API_KEY平面API密钥(承载令牌)*(必填)*
PORT服务器监听的端口8000

您可以在下的Plane帐户设置中生成Plane API密钥 API令牌.

______________________________________________________________________

使用Docker Compose运行(推荐)

# 1. Create your .env file (see above)
cp .env.example .env   # or create it manually

# 2. Build & start
docker compose up -d

# 3. Check that it's running
curl http://localhost:8000/health
# {"status":"ok"}

______________________________________________________________________

本地运行(无Docker)

cd app
pip install "mcp>=1,<2" fastapi uvicorn requests

PLANE_API_URL=https://your-plane.example.com \
PLANE_API_KEY=your_key \
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

______________________________________________________________________

连接AI客户端

将您的MCP兼容客户端(例如Claude Desktop、Cursor、Continue)指向:

http://localhost:8000/mcp

Claude桌面示例(claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "plane": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp"
    }
  }
}

______________________________________________________________________

项目结构

.
├── app/
│   └── main.py          # FastAPI + FastMCP application
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── .env                 # Your local config (not committed)

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许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

项目管理Python本地部署AI工具MCP协议FastAPIRESTAPI

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Server Plane 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install "mcp>=1,<2" fastapi uvicorn requests,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Server Plane 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Plane 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Plane 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Server Plane 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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