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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

运维云端未说明

一个基于Streamlit构建的简单、可定制的聊天界面,用于与本地大型语言模型(LLM)后端交互,具有深色主题和持久聊天历史功能。

工具数量

0

GitHub Stars

0

数据服务stdio

一个集成本地量化LLM(Qwen 2.5 3B)与多种数据库服务器(SQLite、MongoDB、PostgreSQL)的项目,通过FastMCP(模型上下文协议)实现AI助手功能、数据管理和实时分析。

安装状态

已补齐

工具数量

7

GitHub Stars

0

命令预览

python -m venv .venv

运维云端stdio

Dify Manim代理是一个基于Dify平台和自定义本地LLM模型的数学动画生成工具,适用于教育、演示和数学可视化场景。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

0

命令预览

python server.py

开发工具未说明

一个基于模型上下文协议(MCP)和本地LLM(通过Ollama)的AI研究副驾驶工具,支持维基百科搜索、天气API查询、计算器和持久记忆等功能。

工具数量

4

GitHub Stars

0

AI代理stdio

一个基于MCP协议的服务,通过本地Ollama Gemma 3 4B模型从数据库或API获取JSON数据并生成AI摘要,内置数据遮罩功能保护敏感信息。

安装状态

已补齐

工具数量

7

GitHub Stars

0

命令预览

uv run python test_local.py

运维云端未说明

一个基于Ollama本地大语言模型的Node.js API和Angular UI的聊天服务,支持模型切换和流式响应。

工具数量

0

GitHub Stars

0

AI代理stdio

一个用于测试模型上下文协议(MCP)服务器的轻量级客户端,支持与OpenAI和Ollama(本地LLM)的AI集成。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

0

命令预览

pip install -e .

AI代理stdio

一个使用Ollama本地语言模型而非云端API的MCP客户端实现,提供隐私保护、无API成本及完全控制AI基础设施的能力。

安装状态

已补齐

工具数量

1

GitHub Stars

0

命令预览

uv run python main.py

运维云端stdio

一个本地化的YouTube播客分析工具,结合了本地LLM服务器和Docker MCP网关,用于搜索、获取YouTube转录本并生成摘要。

安装状态

已补齐

工具数量

3

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0

命令预览

uv run python script.py --smoke-test

AI代理stdio

一个实验性教育项目,展示如何使用本地大型语言模型(LLM)和自定义工具服务器构建金融AI代理,用于金融数据分析。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

命令预览

python mcp_server_yfinance.py

运维云端未说明

一个开源的模型上下文协议(MCP)服务器,为本地大型语言模型提供22种互联网工具,包括网页搜索、内容阅读、天气、新闻、YouTube集成等功能,无需API密钥。

工具数量

22

GitHub Stars

0

安全风控stdio

AgentTool是一个将自然语言指令转换为安全、确定的Jupyter笔记本操作的工具,通过本地LLM实现,适用于需要自动化笔记本操作的数据分析和开发场景。

安装状态

已补齐

工具数量

1

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0

命令预览

pip install -r requirements.txt

运维云端未说明

一个基于LangChain和Ollama的本地LLM服务器,通过Flask API接受MCP风格的指令并路由到本地LLM进行处理。

工具数量

0

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0

搜索检索stdio

一个基于本地运行的RAG(检索增强生成)服务器,用于在代码编辑器中存储和查询文档,并通过本地LLM(如Ollama)进行检索增强生成。

安装状态

已补齐

工具数量

5

GitHub Stars

0

命令预览

python -m venv venv

数据服务stdio

通过MySQL MCP服务器和本地LLM模型(如Ollama)或OpenAI兼容API查询MySQL数据库的工具,适用于开发者和数据分析师。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

0

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python --version

AI代理stdio

该项目展示了如何将本地LLM(Ollama)与Model Context Protocol(MCP)服务器集成,以增强AI功能,包括工具调用和实时数据处理。

安装状态

已补齐

工具数量

1

GitHub Stars

0

命令预览

pip install "mcp[cli]" openai

搜索检索stdio

一个基于LangGraph、ChromaDB和本地LLM的MCP服务器,提供Corrective RAG管道功能,支持索引本地文档并通过MCP兼容客户端查询。

安装状态

已补齐

工具数量

5

GitHub Stars

0

命令预览

pip install -r requirements.txt