一个可配置的模型上下文协议(MCP)服务器,通过OpenAI兼容的API连接到本地LLM服务器。
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一个可配置的模型上下文协议(MCP)服务器,通过OpenAI兼容的API连接到本地LLM服务器。
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一个基于Streamlit构建的简单、可定制的聊天界面,用于与本地大型语言模型(LLM)后端交互,具有深色主题和持久聊天历史功能。
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一个集成本地量化LLM(Qwen 2.5 3B)与多种数据库服务器(SQLite、MongoDB、PostgreSQL)的项目,通过FastMCP(模型上下文协议)实现AI助手功能、数据管理和实时分析。
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python -m venv .venv
Dify Manim代理是一个基于Dify平台和自定义本地LLM模型的数学动画生成工具,适用于教育、演示和数学可视化场景。
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python server.py
一个基于模型上下文协议(MCP)和本地LLM(通过Ollama)的AI研究副驾驶工具,支持维基百科搜索、天气API查询、计算器和持久记忆等功能。
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一个基于MCP协议的服务,通过本地Ollama Gemma 3 4B模型从数据库或API获取JSON数据并生成AI摘要,内置数据遮罩功能保护敏感信息。
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uv run python test_local.py
一个基于Ollama本地大语言模型的Node.js API和Angular UI的聊天服务,支持模型切换和流式响应。
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一个用于测试模型上下文协议(MCP)服务器的轻量级客户端,支持与OpenAI和Ollama(本地LLM)的AI集成。
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pip install -e .
一个使用Ollama本地语言模型而非云端API的MCP客户端实现,提供隐私保护、无API成本及完全控制AI基础设施的能力。
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uv run python main.py
一个展示AI聊天机器人与Spring Boot应用集成的演示项目,通过MCP框架提供冰箱库存管理功能,支持本地LLM和PostgreSQL数据库。
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一个本地化的YouTube播客分析工具,结合了本地LLM服务器和Docker MCP网关,用于搜索、获取YouTube转录本并生成摘要。
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uv run python script.py --smoke-test
一个实验性教育项目,展示如何使用本地大型语言模型(LLM)和自定义工具服务器构建金融AI代理,用于金融数据分析。
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python mcp_server_yfinance.py
一个开源的模型上下文协议(MCP)服务器,为本地大型语言模型提供22种互联网工具,包括网页搜索、内容阅读、天气、新闻、YouTube集成等功能,无需API密钥。
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AgentTool是一个将自然语言指令转换为安全、确定的Jupyter笔记本操作的工具,通过本地LLM实现,适用于需要自动化笔记本操作的数据分析和开发场景。
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pip install -r requirements.txt
一个基于LangChain和Ollama的本地LLM服务器,通过Flask API接受MCP风格的指令并路由到本地LLM进行处理。
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一个基于本地运行的RAG(检索增强生成)服务器,用于在代码编辑器中存储和查询文档,并通过本地LLM(如Ollama)进行检索增强生成。
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python -m venv venv
通过MySQL MCP服务器和本地LLM模型(如Ollama)或OpenAI兼容API查询MySQL数据库的工具,适用于开发者和数据分析师。
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python --version
该项目展示了如何将本地LLM(Ollama)与Model Context Protocol(MCP)服务器集成,以增强AI功能,包括工具调用和实时数据处理。
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pip install "mcp[cli]" openai
一个本地优先的DevOps助手平台,提供本地开源LLM和DevOps MCP服务器中心,支持与多种MCP主机集成,适用于DevOps自动化任务。
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python -m venv .venv
一个基于LangGraph、ChromaDB和本地LLM的MCP服务器,提供Corrective RAG管道功能,支持索引本地文档并通过MCP兼容客户端查询。
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