通过MCP和本地LLM查询MySQL
本指南展示了如何：
- 跑吧 MySQL MCP服务器 (
@executeautomation/database-server)在Windows上 - 安装和使用 MCP客户端CLI (
llm从mcp-client-cli)与该服务器通信 - 使用 局部Ollama模型 或 与OpenAI兼容的API
以下所有命令均适用于 Windows命令提示符（cmd.exe）.
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先决条件
- Python 3.12+（64位） 已安装并位于PATH上
- pipx 安装
- Node.js 20+ 已安装（需要
npx运行MCP服务器） - MySQL 使用数据库在本地运行
treedb以及您可以使用的用户 - （可选） 没有 如果您想要本地模型，请安装（例如：qwen3:8b）
验证基础知识
python --version
node --version
npm --version安装pipx（如果你没有）
python -m pip install --user pipx
pipx ensurepath关闭并重新打开终端，以便 %USERPROFILE%\.local\bin 在PATH上。
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启动MySQL MCP服务器
打开 专用命令提示符 然后运行（保持打开状态）：
npx -y @executeautomation/database-server --mysql --host localhost --database treedb --port 3306 --user colab --password colab123您应该看到“MySQL连接已成功建立”和“正在启动MCP服务器…”等日志。
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安装MCP客户端CLI(llm)
用管道安装：
pipx install mcp-client-cli==1.0.4 --python 3.12
pip install -r requirements.txt # (or) pipx inject mcp-client-cli -r requirements.txt检查一下 llm 在路径上：
llm --help如果 llm 未找到，请确保 %USERPROFILE%\.local\bin 在你的 用户 PATH，然后打开 新 终端。
要查看pipx venv中安装了什么：
pipx list
pipx runpip mcp-client-cli show langgraph
pipx runpip mcp-client-cli show langgraph-prebuilt
pipx runpip mcp-client-cli show langgraph-sdk
pipx runpip mcp-client-cli show langgraph-checkpoint______________________________________________________________________
使用本地 没有 模型
安装并启动Ollama，然后拉动一个模型（示例：Qwen 3 8B）：
ollama run qwen3:8b更新~/.llm/config.json
{
"systemPrompt": "You are a helpful assistant that can also use MCP tools.",
"llm": {
"provider": "openai",
"model": "qwen3:8b",
"base_url": "http://localhost:11434/v1",
"api_key": "ollama",
"temperature": 0.2
},
"mcpServers": {
"mysql": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@executeautomation/database-server",
"--mysql",
"--host", "localhost",
"--database", "treedb",
"--port", "3306",
"--user", "colab",
"--password", "colab123"
]
}
}
}（可选）使用OPENAI API
将上面json中的llm部分替换为
"llm": {
"provider": "openai",
"model": "gpt-4.1-mini",
"api_key": "YOUR_OPENAI_API_KEY",
"temperature": 0.2
}______________________________________________________________________
数据库查询示例
llm "Show the first 5 rows from the customers table in treedb."覆盖config.json参数
llm --model qwen3:14b "Show the first 5 rows from the customers table in treedb."______________________________________________________________________