
Math MCP Server Try
@smithery/cli
Math MCP是一种为Claude Desktop提供数学运算功能的协议服务,支持动态集成大型语言模型与外部应用。
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npx -y @smithery/cli install @swaroopkasaraneni/math-mcp-server --client claude

@smithery/cli
Math MCP是一种为Claude Desktop提供数学运算功能的协议服务,支持动态集成大型语言模型与外部应用。
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MCP Spring Bridge是一个Spring Boot库,用于将OpenAPI文档转换为MCP格式,使大型语言模型能够理解和响应API规范。
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一个展示多种自定义服务器实现的集合,用于探索和演示模型上下文协议(MCP)如何连接大型语言模型(LLMs)与各种数据源和API,以执行更复杂的上下文感知任务。
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@modelcontextprotocol/server-memory
这是一个包含模型上下文协议(MCP)参考实现和社区构建服务器的集合,展示了MCP如何为大型语言模型(LLMs)提供安全和受控的工具和数据源访问。
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一个用于Fess搜索引擎的MCP桥接服务器,使大型语言模型能够通过结构化工具和资源查询和检索领域特定信息。
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python3 install.py
一个基于Docker和Node.js的本地大型语言模型部署工具,支持通过Ollama运行自定义模型并提供Web界面。
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MCP是一个标准化框架,用于管理和优化大型语言模型的上下文窗口,支持动态插入、优先级排序和信息压缩,以提高模型性能并减少令牌使用。
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MCP_QnA是一个集成大型语言模型(Google Gemini)与MCP服务器的问答系统,支持基于向量数据库的上下文搜索和模糊搜索快速匹配。
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pip install -r requirements.txt

@smithery/cli
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,提供对Sefaria犹太图书馆中犹太文本的检索和引用功能,支持通过标准化接口获取犹太文本、评论和每日学习计划。
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npx -y @smithery/cli install mcp-sefaria-server --client claude
MCP是一种标准化的协议,用于大型语言模型与外部工具和功能的交互,并注入上下文到模型中。
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MCP服务器是一个软件程序,充当大型语言模型(LLMs)与数据库、工具和数据源等外部资源之间的桥梁,使LLMs能够以标准化和安全的方式与这些外部系统交互,代表用户访问信息和执行操作。
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@modelcontextprotocol/server-memory
提供一系列参考实现和社区构建的服务器,展示模型上下文协议(MCP)如何为大型语言模型(LLMs)提供安全、受控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

@modelcontextprotocol/server-memory
这是一个包含多种参考实现和社区构建的服务器集合,用于展示模型上下文协议(MCP)的多样性和扩展性,使大型语言模型(LLMs)能够安全、可控地访问工具和数据源。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
一本涵盖从基础到高级的大型语言模型(LLM)集成技术的全面指南。
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@modelcontextprotocol/server-memory
模型上下文协议(MCP)参考实现和社区构建的服务器集合,为大型语言模型提供安全、可控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议,用于标准化应用程序如何为大型语言模型 (LLMs) 提供上下文,使其能够安全地访问工具、数据源和服务。
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python -m venv .venv
基于模型上下文协议(MCP)构建的安全架构,用于将大型语言模型与企业内部工具安全集成,提供对员工数据的受控访问和自然语言查询功能。
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一个基于NewsAPI.org和大型语言模型的新闻信息获取与分析工具,提供新闻搜索、信息提取和情感分析功能。
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docker run -p 3000:3000 \
提供Python和TypeScript的MCP服务器实现示例,展示如何构建简单的MCP服务器,用于标准化应用程序向大型语言模型提供上下文的方式。
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uv run main.py
一个动态将OpenAPI端点暴露为大型语言模型工具的MCP服务器,支持多种认证方法并兼容OpenAPI 3.x和Swagger 2.x规范。
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