MCP Server AI

MCP（模型上下文协议）

作者：高拉夫·卡巴拉

模型上下文协议（MCP）是由Anthropic引入的一种标准化方式，用于LLM与外部工具和功能进行交互，并在LLM中注入上下文。它允许模型：

• 请求实时信息
• 在外部系统中执行操作
• 获取专业知识
• 与API和服务交互

! → 代理 !→ MCP ! 第二个数字是这样的： !

因此，我们改进并得到第三个数字，它类似于： ! MCP类似于上图中的USB集线器。 由于它是一个标准，因此更改将以标准的方式进行。因此，API中断的可能性较小，因为每个MCP服务器现在都由单独的公司（雅虎或谷歌等）维护，我们只是与它们集成。

MCP服务器将公开3件事：

!工具： ! 资源：包括知识库、数据库、文件等。 ! 提示： !!

你可以参考 这 对于上面的图像。

从头开始设置

mkdir mcpserver
npm init
npm install @modelcontextprotocol/sdk

看 这 用于官方文件。

现在在Cursor IDE中，单击设置齿轮->MCP。创建文件 mcp.json 并输入以下代码：

{
    "mcpServers": {
        "Gaurav Kabra's MCP Server": {
        "command": "node",
        "args": ["/Users/gauravkabra/Desktop/MCPServer/index.js"]
        }
    }
}

替换 args 绝对路径（完整路径）为 index.js 在你的本地。

现在它应该显示 add 可用工具： !

您可以找到文档 这里.

执行CMD+I并要求添加两个数字，您应该会看到我们编码的响应 index.js.

STDIO（标准输入输出）是本地的理想选择，但对于远程，我们使用SSE传输（服务器发送事件）。看 这 了解更多。