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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

开发工具stdio

一个连接现有IPython内核的MCP服务器,允许Claude在共享的持久环境中执行代码,支持实时协作和完整IPython功能。

安装状态

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7

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1

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pip install ipython-mcp

AI代理stdio

一个通过Jupyter内核为AI助手提供有状态、持久化工作空间的模型上下文协议(MCP)服务器。

安装状态

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14

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1

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pip install jupyter

AI代理stdio

一个展示如何使用模型上下文协议(MCP)进行代码执行的工具,集成了天气API和FAISS RAG系统,用于高效AI代理开发。

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0

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1

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docker run -d -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=postgres --name postgres-mcp postgres:14

AI代理stdio

一个轻量级的Python库,用于通过最小化上下文开销调用MCP工具,支持作为库或MCP服务器使用。

安装状态

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0

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1

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pip install mcp-codemode-py

AI代理stdio

一个自托管的MCP服务器,允许LLM在隔离的Docker容器中执行Python代码,迭代错误并检索生成的文件(如图表、PDF、数据文件等)。

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5

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1

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pip install -e ".[dev]"

运维云端stdio

一个与Google Gemini AI无缝集成的开源MCP服务器,提供文本生成、多模态处理、代码执行等10项AI功能。

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10

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个基于Model Context Protocol (MCP)的代码执行性能对比仪表板,用于比较传统MCP和代码执行MCP两种方法的性能指标。

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0

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pip install -r requirements.txt

开发工具stdio
bbms2025-punchcard repo logo

bbms2025-punchcard repo

@modelcontextprotocol/server-code-executor

PunchCard.AI通过现代AI技术复活1960年代的打孔卡编程,提供拖拽式编程学习体验,将卡片序列编译为真实代码并在安全环境中执行,生成个性化挑战并提供智能反馈。

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0

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npx @modelcontextprotocol/server-code-executor

安全风控stdio

一个安全、模块化的Python服务器,允许AI模型(如Claude、GPT、Gemini)以受控和安全的方式与计算机交互。

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9

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个安全、容器化的AI代理代码执行平台,支持多用户隔离和动态技能发现,显著减少令牌使用。

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4

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uv run --env-file path/to/dotenv server.py

AI代理stdio

通过将MCP服务器作为代码API使用,构建更高效的AI代理,减少令牌使用并提升隐私和控制流。

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0

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio
Code MCP 60248a85 logo

Code MCP 60248a85

@modelcontextprotocol/inspector@0.11.0

一个通过Google Cloud Functions提供代码解释能力的MCP服务器,支持在沙盒环境中执行Python、JavaScript和Bash代码。

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0

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npx @modelcontextprotocol/inspector@0.11.0 \

开发工具stdio

MCP Tools 提供工作区内的文件编辑、备份、代码分析和执行功能,专为AI驱动的代码助手和自动化设计。

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0

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docker run --rm -it -v $(pwd):/app code_exec_mcp-mcp-server

运维云端stdio

Jumpboot MCP Server是一个用于动态创建、管理Python环境并执行代码的服务器,支持环境隔离、包安装和持久化工作区管理。

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26

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docker run -p 8080:8080 jumpboot-mcp

数据服务stdio

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,支持通过Jupyter内核执行多种编程语言的代码,提供有状态和无状态的代码执行能力,并包含会话管理、自动清理和数据分析工具。

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2

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uv run jupyter-code-executor-mcp-server

运维云端stdio

一个运行在Cloudflare Workers上的远程MCP服务器,代理对Kaggle API的调用,允许用户通过claude.ai等MCP客户端在Kaggle的免费GPU/TPU基础设施上运行Python/R代码。

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10

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npx wrangler kv namespace create OAUTH_KV

运维云端stdio

提供AI助手创建、执行和管理MATLAB代码能力的模型上下文协议服务器,实现AI工具与MATLAB环境的无缝集成。

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0

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uv run --with mcp[cli] mcp run main.py

浏览器工具stdio

一个基于MCP的远程代码执行系统,通过Docker/gVisor容器安全运行用户代码,适用于自动化代码执行和开发测试场景。

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1

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docker run -p 6379:6379 --name redis -d redis

AI代理stdio

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的数据库对比工具,支持从简单脚本到接入真实LLM的完整进化过程,适用于数据库操作和智能体开发。

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3

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python3 -m venv venv

运维云端stdio

基于Docker的Python解释器工具,提供环境管理、代码执行、包管理和文件操作等功能,适用于Python开发环境隔离和自动化任务执行。

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9

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python client.py