
Dependency Context 7da0972c
fastmcp
一个为AI助手提供项目依赖文档上下文的MCP服务器和命令行工具,帮助开发者更准确地获取代码库中使用的库和框架信息。
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npx fastmcp dev src/index.ts

fastmcp
一个为AI助手提供项目依赖文档上下文的MCP服务器和命令行工具,帮助开发者更准确地获取代码库中使用的库和框架信息。
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Hyperion是一个AI驱动的代码索引分析平台,集成了Claude Code的MCP协议,提供智能代码索引、语义搜索和AI辅助开发工作流。
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docker run -p 7095:7095 \
一个结合FAISS和OpenAI嵌入的GitHub仓库问题语义搜索工具,适用于构建RAG系统和知识库。
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python -m venv .venv
一个使用Google Gemini嵌入和MongoDB工具集实现的在线杂货代理,能够搜索产品、添加到购物车并计算总价。
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python -m venv .venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的Google Trends分析服务器,用于实时获取和分析搜索趋势数据,提供市场机会洞察和策略建议。
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uvx google-trends-mcp-qihoo

tatilsepeti-hotel-mcp
Tatilsepeti酒店搜索MCP服务器是一个用于搜索旅游目的地和酒店列表的服务,支持自动令牌管理和丰富的酒店数据展示。
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npx tatilsepeti-hotel-mcp
IBM Storage Scale Agents 是一组用于管理 IBM Storage Scale 操作的代理工具,包括配置代理和信息生命周期管理代理,提供文件集、快照和存储操作的交互式管理。
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pip install -e .
Intel-MCP是一个集OSINT、数据分析和自动化操作为一体的智能情报分析平台,适用于高风险的智能情报和操作环境。
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python -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于德国联邦就业局API的AI友好型职位搜索集成服务器,提供丰富的职位搜索和筛选功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector ./target/debug/jobsuche-mcp-server
一个基于Python的多工具客户端,支持与MCP服务器和OpenAI的GPT-4模型交互,提供网络搜索和URL内容获取功能。
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python -m venv .venv
Kyma Knowledge MCP Server是一个无需凭证或后端服务的MCP服务器,为AI代理提供对Kyma文档的语义搜索访问。索引在首次运行时自动下载并本地缓存,后续查询完全离线运行。
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uvx --version
提供AI助手访问英国法规的服务,支持关键词、标题、类型或年份搜索,并可获取完整法规文档或特定片段。
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docker run -e MCP_TRANSPORT=http -p 3000:3000 legislation-mcp
一个模块化的语义搜索系统,集成MCP(模型上下文协议),用于搜索本地文档,提供文档块管理和AI助手语义搜索功能。
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docker run -d -p 6334:6334 -p 6333:6333 qdrant/qdrant
LocalKB是一个本地知识库操作工具,支持创建、管理和搜索个人知识库,使用语义搜索和文档分块技术。
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pip install huggingface-hub
一个统一的MCP服务器,用于从10多个来源搜索和下载学术论文和电子书。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
一个为大型语言模型(如Claude)提供Autotask工单、公司和联系人搜索功能的MCP服务器,支持语义搜索、关键词匹配和AI重排序。
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npx @modelcontextprotocol/inspector ./run.sh
一款基于模型上下文协议(MCP)的智能聊天机器人,提供浏览器自动化、网页搜索和旅行规划功能,具备强大的错误处理能力。
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pip install asyncio python-dotenv langchain-google-genai mcp-use
一个基于Python的脚本,帮助用户根据个人偏好查找餐厅。
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pip install -r requirements.txt

mcp-gsc-multi-account
一个支持多账户管理的谷歌搜索控制台(GSC)模型上下文协议(MCP)服务器,适用于代理机构、SEO专业人员或需要管理多个属性的用户。
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npx mcp-gsc-multi-account
一个智能路由工具,通过语义搜索从数百个可用选项中选择正确的工具,简化工具发现并提高LLM性能。
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uvx mcp-mux init