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MCP Server · 搜索检索

Google Cloud MCP Toolbox Demo

一个使用Google Gemini嵌入和MongoDB工具集实现的在线杂货代理,能够搜索产品、添加到购物车并计算总价。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
向量搜索Python搜索

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作者 / 组织
mongodb-developer
提供方
mongodb-developer
运行时
Python

工具数量

0

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资源数量

0

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提示词数量

0

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2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Google Cloud MCP Toolbox Demo 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Google Cloud MCP 工具箱演示

这个仓库包含一个小型演示代理,它使用了Google Gemini嵌入和一个 MCP 工具箱 使用MongoDB工具集实现一个“在线杂货代理”。该代理展示了如何使用向量搜索在库存中查找产品,将产品添加到购物车(MongoDB集合),以及获取购物车的总金额(对购物车集合进行聚合)。

  • mongodb-groceries-agent/包含演示代理实现(agent.py)并初始化包。
  • tools.yamlMongoDB工具的工具箱工具集定义。

先决条件

在运行演示之前,请确保您的机器上已安装并可用以下内容:

  • Python 3.10+(推荐使用3.11版本)
  • pip(或等效的Python包管理器)
  • MCP Toolbox 服务器(遵循 说明;指示;指令)
  • 一个可访问GenAI服务的Google API密钥(设置为 GOOGLE_API_KEY 环境变量)
  • 一个MongoDB部署(支持Atlas免费M0集群——以下为操作指南)

设置一个免费的MongoDB Atlas M0集群

您可以创建一个免费的(M0)MongoDB Atlas 集群。请按照以下步骤操作:

  1. 打开地图册 浏览器中的注册页面。
  1. 注册一个免费的MongoDB账户,或者如果您已有账户,请登录。
  1. 点击“创建集群”并选择免费套餐(M0 / 共享)。
  1. 选择一个云服务提供商和区域(演示中使用默认设置即可)。
  1. 创建数据库用户:进入“数据库访问”界面,并添加一个带有密码的用户。保存此用户名/密码——您将在连接字符串中需要它。
  1. 允许您的IP地址:进入“网络访问”设置,并添加您当前的IP地址或0.0.0.0/0用于测试(不建议在生产环境中使用)。
  1. 点击“连接”,选择“连接您的应用程序”,然后复制提供的连接字符串。

在(代码/配置中)使用连接字符串 tools.yaml 作为 uri 或者更可取的是,通过环境变量来设置它。一个示例连接字符串如下:

   mongodb+srv://:
@.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority

注:更换 `, , 并且 ` 使用来自Atlas的值。对于本地测试,您也可以使用本地MongoDB服务器。

  1. 将示例杂货产品数据导入一个名为(此处可填写具体名称,但原文未给出)的集合中 products 在一个名为……的数据库中 groceries你可以使用提供的 sample_data/groceries.json 文件以及 MongoDB Atlas 用户界面(UI)或 mongosh 来导入它。
mongoimport --uri="" --db="grocery_store" --collection="inventory" --file="grocery_store.inventory.json" --jsonArray

配置

在运行代理程序之前,请设置以下环境变量:

  • GOOGLE_API_KEY — 您的Google GenAI API密钥

示例(macOS / zsh):

export GOOGLE_API_KEY="your-google-api-key"

运行演示代理

  1. 安装依赖项(如果此仓库是更大项目的一部分,请相应调整)。从项目根目录执行:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt  # if a requirements file exists; otherwise install needed packages manually
  1. 启动工具箱服务器:
./toolbox --tools-file "tools.yaml"
  1. 确保Toolbox服务器正在运行且可访问于 http://127.0.0.1:5000。
  1. 运行代理代码(此演示文件旨在由启动代理的编排脚本导入)。要快速尝试简单运行或导入模块:
adk web

根据需要调整调用方式,以将代理集成到管理代理生命周期的运行时环境中。

什么 agent.py does(助动词,用于构成疑问句、否定句等,无实际意义)

  • 阅读次数 GOOGLE_API_KEY 从环境中获取并设置它 os.environ 用于Google GenAI客户端。
  • 创建一个 genai.Client() 以及一个针对(某目标)的Toolbox客户端 http://127.0.0.1:5000.
  • 提供 generate_embeddings(query) 使用(某种方法或技术)来生成嵌入向量 gemini-embedding-001。
  • 提供 find_similar_products(query) 该工具通过工具箱工具运行向量搜索 find_similar_documents 针对一个名为……的指数 vector_index 以及该领域 gemini_embedding。
  • 构建一个 Agent 配置为使用这些工具以及一个 grocery-shopping-toolset 从工具箱中加载。

故障排除

  • 如果你从GenAI那里收到认证错误,请确认 GOOGLE_API_KEY 已设置且有效。
  • 如果Toolbox客户端无法连接,请确认ToolboxSync服务器正在运行,并且在配置的地址上可访问。
  • 如果出现MongoDB连接问题,请检查您的Atlas IP白名单和数据库用户凭据。

贡献者 ✨

Stanimira Vlaeva

免责声明

自行使用,风险自担;非MongoDB官方支持产品

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

向量搜索Python本地部署MongoDB在线购物人工智能代理GoogleGemini

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Google Cloud MCP Toolbox Demo 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Google Cloud MCP Toolbox Demo 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Google Cloud MCP Toolbox Demo 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Google Cloud MCP Toolbox Demo 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Google Cloud MCP Toolbox Demo 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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