一个将Model Context Protocol(MCP)与Cursor IDE集成的开发工具,提供GitHub MCP服务器集成、自定义MCP命令和Cursor IDE扩展功能。
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一个将Model Context Protocol(MCP)与Cursor IDE集成的开发工具,提供GitHub MCP服务器集成、自定义MCP命令和Cursor IDE扩展功能。
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一个基于MCP服务器的仪表盘生成系统,通过自然语言提示创建数据可视化仪表盘。
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pip install -r requirements.txt
通过MCP服务器和oAuth认证提供数据库操作服务,支持基于角色的访问控制。
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一个使用OpenAI Agents Python库与MCP服务器交互的简单代理,可执行数字求和和讲笑话等任务。
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一个实现最小MCP系统的项目,用于演示MCP服务的运行流程,支持通过API密钥配置不同的LLM服务。
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uv run client.py server.json
该服务用于管理模型上下文协议(MCP)演示的存储连接,包括提示配置、S3演示文件和第三方MCP服务器列表。
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一个用于演示的测试文档,包含基本内容和元数据。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的股票价格查询服务,支持客户端输入请求,适用于金融数据查询和开发演示场景。
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一个用于从命令行枚举与MCP服务器关联的所有提示、资源和工具的工具,无需手动编写MCP负载。
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一个非官方的MCP服务器实现,用于通过标准化协议与Percona Everest数据库集群进行AI驱动的交互。
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uv run --with mcp-everest mcp-everest
Alloy的模型上下文协议(MCP)示例集合,展示了如何在各种应用和框架中集成和使用Alloy的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt
为MCP TypeScript SDK提供的服务器端分层分组功能扩展,支持工具、提示和资源的树状组织。
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一个演示模型上下文协议(MCP)如何在客户端服务器和MCP操作服务器之间工作的玩具项目,用于模拟LLM解析用户意图并调用MCP服务器执行特定操作。
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pip install -r requirements.txt
一个零延迟的Model Context Protocol(MCP)代理守护进程和命令行接口工具,用于快速执行MCP服务器命令。
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MCP-FDC3是一个使FDC3互操作性工作流与MCP(模型上下文协议)在AI工作流中协同工作的库,支持从前端平台直接执行FDC3意图和广播。
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一款用于Model Context Protocol (MCP)服务器的桌面检查和调试工具,支持连接任何MCP服务器、手动发送请求并实时检查原始JSON-RPC响应。
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一个使用MCP(模型上下文协议)实现的金融代理,能够查询实时市场数据,并通过LangGraph和LangChain进行协调,在本地LLM(LLaMA 3 / Ollama)上执行。
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MCPForge是一个轻量级工具包,用于本地搭建和验证Model Context Protocol服务器。
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python -m pip install -e .
MCP转发服务器是一个用于数据转发的工具,支持在IDE中配置和使用。
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一个简单的代理服务,用于监控和记录MCP客户端与服务器之间的请求和响应。
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