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MCP Server · 数据服务

MCP Everest

一个非官方的MCP服务器实现,用于通过标准化协议与Percona Everest数据库集群进行AI驱动的交互。

stdio官方来源来源级核验工具 4
数据分析开源工具PythonAI驱动本地部署

快速开始

作者 / 组织
spron-in
提供方
spron-in
运行时
Python

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Everest 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run --with mcp-everest mcp-everest

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

非官方Percona Everest MCP服务器

一个非官方的MCP(模型上下文协议)服务器实现 佩尔科纳珠穆朗玛峰 -开源云原生数据库平台。该服务器通过标准化协议实现了与Percona-Everest数据库集群的人工智能交互。

可用工具

MCP服务器提供以下工具用于与Percona Everest交互:

  • list_database_clusters(namespace):列出指定命名空间中的所有可用数据库群集
  • get_database_cluster(namespace, name):检索特定数据库群集的详细信息
  • get_database_cluster_credentials(namespace, name):获取特定数据库群集的凭据
  • get_database_cluster_components(namespace, name):获取特定数据库群集的组件信息

开发设置

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/spron-in/mcp-everest
cd mcp-everest
uv venv
source .venv/bin/activate
  1. 设置环境变量:
# Required
export EVEREST_API_KEY="your-api-key"

# Optional with defaults
export EVEREST_HOST="http://localhost:8080"  # Everest API base URL
export EVEREST_VERIFY_SSL="true"             # SSL verification
export EVEREST_TIMEOUT="30"                  # Request timeout in seconds
export EVEREST_READONLY="false"              # Read-only mode
  1. 运行服务器:
uv run --with mcp-everest mcp-everest

测试和游戏

测试与 MCP检查员

要使用MCP开发客户端测试服务器,请执行以下操作:

mcp dev mcp_everest/mcp_server.py

这需要安装Node。它将启动一个NodeJS MCP检查器,您可以在浏览器中打开并使用它。

示例mcp_client.py

还有一个客户端可用于与MCP服务器交互:

python mcp_client.py

这是大型语言模型如何与MCP对话并使用其工具的示例。阅读更多 博客文章.

未来发展

计划改进

  1. 官方整合

- 努力使其成为Percona Everest的官方MCP服务器 - 提交以纳入流行的MCP服务器集合

  1. API覆盖范围扩展

- 通过Everest API实现更多GET端点 - 添加对POST/PUT/DELETE操作的支持(但具有只读模式) - 从API规范中添加正确的类型和支持的变量 - 将资源和提示纳入MCP

  1. 交叉整合

- 与其他数据库MCP服务器(MongoDB、PostgreSQL等)集成 - 启用跨数据库操作和管理 - 跨不同数据库平台实施统一监控

贡献

欢迎投稿!请随时提交问题和拉取请求。

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据库管理Python本地部署AI驱动协议服务器开源工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Everest 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run --with mcp-everest mcp-everest,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Everest 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Everest 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Everest 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Everest 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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