一个提供多租户支持的检索增强生成(RAG)能力的模型上下文协议(MCP)服务器,支持文档上传、向量搜索和多种文件格式。
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pip install -r requirements.txt
一个提供多租户支持的检索增强生成(RAG)能力的模型上下文协议(MCP)服务器,支持文档上传、向量搜索和多种文件格式。
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MyDocsMCP是一个基于FastMCP框架的本地化PDF文档语义搜索服务器,支持自动索引和多语言嵌入模型,适用于离线文档检索和分析场景。
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uv run mydocs-mcp
一个基于REST API的Word文档自动生成服务,支持从模板创建商业提案,变量替换和表格管理,可与Microsoft Copilot Studio集成。
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python3 -m venv .venv
一个提供域名搜索、模糊建议和可用性查询的MCP服务器,支持快速购买链接。
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uv run python -m namecheap_mcp.server
用于查询 NASA ADS(天体物理学数据系统)API 的模型上下文协议(MCP)服务器,提供论文搜索、元数据检索及引文分析功能。
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docker run --rm -e NASA_ADS_TOKEN=your-secret-token nasa-ads-mcp python /app/tests/test_mcp....
全功能MCP(模型上下文协议)服务器,提供计算工具、文档生成、提醒管理和网络搜索等功能,支持多种传输方式。
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一个基于Python的Telegram机器人,具备文档和音频处理能力,集成AI模型提供文本提取、摘要和语音转文字等智能功能。
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python3 -m venv venv
基于Model Context Protocol (MCP)的个性化学习路径生成工具,集成YouTube、Google Drive和Notion等服务,提供全面的学习体验。
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一个基于模型上下文协议(MCP)构建的检索增强生成(RAG)系统,用于存储、处理和搜索PDF文档。
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@cryptek/non-speculative
一个专注于文档处理的MCP服务器,提供语义搜索和可选的RAG答案功能,可作为MCP STDIO服务器或HTTP服务器运行。
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npx @cryptek/non-speculative --help
一个为 Google NotebookLM 提供的 Python 封装,通过 MCP(模型上下文协议)连接到 notebooklm-mcp 服务器,提供干净、类型化的接口以访问所有 NotebookLM 功能。
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pip install notebooklm-wrapper
MCP服务器用于Jupyter笔记本的导航和编辑,直接读取.ipynb文件作为JSON,无需Jupyter服务器、内核或额外开销。
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pip install git+https://github.com/tony-zhelonkin/notebook-tools-mcp.git
一个功能全面的Notion管理服务器,提供深度页面读取、精确块编辑、快照/恢复、文件上传、表格行操作等功能,适用于Notion内容的高级管理和自动化操作。
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pip install notion-full-mcp
一个基于FastAPI的多进程通信服务器,提供NVIDIA产品文档的自动化抓取、存储和检索功能。
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pip install -r requirements.txt
为Obsidian笔记提供安全的读写工具,包括Markdown格式验证和写入路径隔离,防止代理写入不符合规范的Markdown内容。
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pip install obsidian-mcp-guard
一个用于管理SCP基金会文档的MCP服务器,提供文档读取、链接管理和双向链接生成功能。
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uv run main.py
Open Distributed Search 是一个多源分布式搜索服务器,支持网页、新闻、视频、图像、书籍以及社交媒体内容的搜索。
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uv run main.py --reload
Office-Editor-MCP是一个基于Model Context Protocol(MCP)标准的服务器,专门用于处理Office文档(Word、Excel、PowerPoint)。它作为AI助手与Microsoft Office文档之间的桥梁,允许用户通过AI助手创建、编辑、格式化和分析各种Office文档。该服务支持丰富的文档操作功能,包括文档管理、内容创建、文本格式化、数据处理、幻灯片编辑等高级功能。
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一个自托管的开发环境工具集,通过本地工具和开源软件替代云MCP服务器,提供文件操作、文档搜索、项目管理等功能。
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pip install docling chromadb
一个演示如何运行本地MCP服务器并与客户端交互的工具,支持文档上传和向量存储搜索功能。
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python3 mcp_server.py