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MCP Server · 搜索检索

odsearch (Ondest)

Open Distributed Search 是一个多源分布式搜索服务器,支持网页、新闻、视频、图像、书籍以及社交媒体内容的搜索。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
Python搜索文档处理

快速开始

作者 / 组织
Ondest
提供方
Ondest
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

odsearch (Ondest) 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run main.py --reload

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

开放分布式搜索

能够搜索的MCP服务器:

  • 网络

- 文本 - 新闻 - 视频 - 图像 - 书籍

  • 社交网络

- Telegram(开放频道) - Reddit(Pushshift) - 推特(正在验证…)

  • 市场

- 正在研究中。..

### 警告! > 目前正在积极开发中!

状态

  • 搜索:✅ 实现
  • 电报:🚧 进行中
  • Docker:🚧 进行中

路线图

  • \[x\] 网络搜索(文本、新闻、视频、图像、书籍)
  • \[x\] Docker
  • \[x\] Telegram开放频道帖子
  • \[\]Reddit
  • \[\]推特
  • \[\]政策
  • \[\]代理

用法

运行服务器

要启动Open Distributed Search MCP服务器,请运行:

git clone git@github.com:Ondest/odsearch.git && cd odsearch

为了最简单的设置,请使用Docker Compose:

docker compose up -d

对于实时重新加载的开发,请使用:

uv sync --locked
uv run main.py --reload

MCP集成

将此配置添加到MCP客户端:

{
  "mcpServers": {
    "odsearch": {
      "url": "http://localhost:9001/mcp" // Default host and port
    }
  }
}

可用工具

此MCP服务器提供以下搜索功能:

  • 网页搜索:查找网页、新闻文章、视频、图像和书籍
  • 社交网络:删除Telegram帖子(仅限开放渠道)

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

分布式搜索Python本地部署多源搜索社交媒体搜索网页搜索Docker支持

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

odsearch (Ondest) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run main.py --reload,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

odsearch (Ondest) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

odsearch (Ondest) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

odsearch (Ondest) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

odsearch (Ondest) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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