Unity的集成MCP工具包,用于自动化AI支持的工作流程设置、编辑器工具和云连接。
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Unity的集成MCP工具包,用于自动化AI支持的工作流程设置、编辑器工具和云连接。
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Universal Decision Agent 是一个基于 LangGraph、LangChain 和 FastMCP 构建的多代理客户支持自动化系统,能够处理客户支持工单的端到端流程,包括问题分类、解决和升级。
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pip install -r requirements.txt
一个强大的MCP服务器,允许LLMs查看和与Windows桌面交互,提供屏幕捕获、UI元素检测和输入控制功能。
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python -m venv .venv
Godot MCP是一个用于与Godot游戏引擎交互的模型上下文协议服务器,支持启动编辑器、运行项目、捕获调试输出和控制项目执行。
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一个用于练习Unreal Engine中MCP与PCG节点和图形交互的学习仓库。
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一个用于Up Bank API的MCP服务器实现,允许AI代理与Up Bank账户进行交互。
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python -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector
提供简历创建、编辑、导出及校招信息搜索的一站式服务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js --api-key YOUR_API_KEY

@furkankoykiran/upwork-mcp
一个连接AI代理与Upwork GraphQL API的模型上下文协议服务器,支持工作发现、提案管理、资料跟踪和分析功能。
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npx @furkankoykiran/upwork-mcp
一个展示Flutter web应用通过Model Context Protocol (MCP)与ChatGPT集成的演示应用,适用于金融产品展示和交互场景。
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uru-mcp
Uru MCP是一款基于模型上下文协议(MCP)的AI工具管理服务器,通过分层工具命名空间系统高效管理400+工具,为AI助手提供标准化接口访问Uru平台能力。
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npx uru-mcp --test
一个基于LLM和A2A技术的多代理事件管理系统,通过硬件、软件和主机代理与MCP服务器协同处理用户工单。
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uv run --active client.py
Conduit MCP服务器是一个连接AI代理与数据流的服务,支持多种协议和实时转发功能,适用于AI代理数据处理和集成场景。
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一款基于ChatGPT和MCP协议构建的跨职业学习应用,通过交互式学习卡片教授不同职业的实用技能。
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一个轻量级的React钩子,用于连接Model Context Protocol(MCP)服务器,简化AI系统的认证和工具调用。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,允许AI代理在执行任务过程中通过弹出终端窗口向用户提问以获取澄清信息。
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userdispatch-mcp是一款结合简单反馈小部件和MCP服务器的工具,帮助开发者收集用户在使用AI编程工具时的反馈。
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mcp-user-feedback-server@latest
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供通过系统对话框请求用户反馈的工具。
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npx mcp-user-feedback-server@latest
一个基于Node.js的多服务器MCP代理工具,支持动态工具发现和OpenAI集成,用于语言模型代理的高级工具编排。
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npx tsx index.ts
一个支持JSON和YAML验证的TypeScript库,提供程序化API和MCP服务器/客户端接口,适用于数据格式验证和结构检查。
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一个符合Model Context Protocol (MCP)规范的测试服务器,用于验证部署流程和客户端集成。
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