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MCP Server · AI代理

use MCP

一个轻量级的React钩子,用于连接Model Context Protocol(MCP)服务器,简化AI系统的认证和工具调用。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
AI代理TypeScriptOAuth认证本地部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Automata-Labs-team
提供方
Automata-Labs-team

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MCP World

选型结论

use MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

🦑 使用MCP(可能是指某种工具、框架或协议)🦑

](https://www.npmjs.com/package/use-mcp)

一个用于连接的轻量级React Hook 模型上下文协议(MCP) 服务器。简化了实施MCP标准的AI系统的身份验证和工具调用。

试试看: 聊天演示 | MCP 检查器 | Cloudflare Workers AI 实验室

安装

npm install use-mcp
# or
pnpm add use-mcp
# or
yarn add use-mcp

发展

要运行包含所有示例和服务器的开发环境:

pnpm dev

这开始了:

  • 检查员http://localhost:5001 - MCP服务器调试工具
  • 聊天用户界面http://localhost:5002 - 示例聊天界面
  • Hono MCP 服务器http://localhost:5101 - 示例MCP服务器
  • CF代理MCP服务器http://localhost:5102 - Cloudflare Workers AI MCP 服务器

测试

集成测试位于 test/ 默认情况下,以无头模式运行目录(或:默认情况下,以无头模式执行目录中的操作)

cd test && pnpm test              # Run tests headlessly (default)
cd test && pnpm test:headed       # Run tests with visible browser
cd test && pnpm test:watch        # Run tests in watch mode
cd test && pnpm test:ui           # Run tests with interactive UI

特点/特性

  • 🔄 自动连接管理,支持重新连接和重试
  • 🔐 支持弹出窗口和回退机制的OAuth认证流程处理
  • 📦 简单的React钩子接口,用于MCP集成
  • 全面支持MCP工具、资源和提示
  • 📄 访问服务器资源并读取其内容
  • 💬 使用服务器提供的提示模板
  • 🧰 用于编辑器辅助和类型检查的TypeScript类型
  • 📝 全面的日志记录用于调试
  • 🌐 支持HTTP和SSE(服务器发送事件)两种传输方式
  • 🧠 服务器驱动的引出支持,支持可选的处理器注册

快速入门

import { useEffect } from 'react'
import { useMcp } from 'use-mcp/react'

function MyAIComponent() {
  const {
    state,          // Connection state: 'discovering' | 'pending_auth' | 'authenticating' | 'connecting' | 'loading' | 'ready' | 'failed'
    tools,          // Available tools from MCP server
    resources,      // Available resources from MCP server
    prompts,        // Available prompts from MCP server
    error,          // Error message if connection failed
    callTool,       // Function to call tools on the MCP server
    readResource,   // Function to read resource contents
    getPrompt,      // Function to get prompt messages
    retry,          // Retry connection manually
    authenticate,   // Manually trigger authentication
    clearStorage,   // Clear stored tokens and credentials
    onEliciation,   // Register handler for server elicitations
  } = useMcp({
    url: 'https://your-mcp-server.com',
    clientName: 'My App',
    autoReconnect: true,
  })

  useEffect(() => {
    if (state !== 'ready') return
    onEliciation(async params => {
      if (params.prompt === 'confirm-action') {
        return { action: 'respond', content: { type: 'text', text: 'Approved' } }
      }
      return { action: 'decline' }
    })
  }, [state, onEliciation])

  // Handle different states
  if (state === 'failed') {
    return (
      

        
Connection failed: {error}

        Retry
        Authenticate Manually
      

    )
  }

  if (state !== 'ready') {
    return 
Connecting to AI service...

  }

  // Use available tools
  const handleSearch = async () => {
    try {
      const result = await callTool('search', { query: 'example search' })
      console.log('Search results:', result)
    } catch (err) {
      console.error('Tool call failed:', err)
    }
  }

  return (
    

      
Available Tools: {tools.length}

      

        {tools.map(tool => (
          
{tool.name}

        ))}
      

      Search
      
      {/* Example: Display and read resources */}
      {resources.length > 0 && (
        

          
Resources: {resources.length}

           {
            const content = await readResource(resources[0].uri)
            console.log('Resource content:', content)
          }}>
            Read First Resource
          
        

      )}
      
      {/* Example: Use prompts */}
      {prompts.length > 0 && (
        

          
Prompts: {prompts.length}

           {
            const result = await getPrompt(prompts[0].name)
            console.log('Prompt messages:', result.messages)
          }}>
            Get First Prompt
          
        

      )}
    

  )
}

设置OAuth回调

为了处理OAuth认证流程,您需要在您的应用中设置一个回调端点。

使用 React Router

// App.tsx with React Router
import { BrowserRouter as Router, Routes, Route } from 'react-router-dom'
import { useEffect } from 'react'
import { onMcpAuthorization } from 'use-mcp'

function OAuthCallback() {
  useEffect(() => {
    onMcpAuthorization()
  }, [])

  return (
    

      
Authenticating...

      
This window should close automatically.

    

  )
}

function App() {
  return (
    
      
        } />
        } />
      
    
  )
}

使用 Next.js Pages 路由器

// pages/oauth/callback.tsx
import { useEffect } from 'react'
import { onMcpAuthorization } from 'use-mcp'

export default function OAuthCallbackPage() {
  useEffect(() => {
    onMcpAuthorization()
  }, [])

  return (
    

      
Authenticating...

      
This window should close automatically.

    

  )
}

API 参考文档

useMcp 钩子

function useMcp(options: UseMcpOptions): UseMcpResult
选项
选项类型描述
urlstring必需的您的MCP服务器的URL
clientNamestringOAuth注册时您的客户名称
clientUristringOAuth 注册时客户端的 URI
callbackUrlstringOAuth重定向的自定义回调URL(默认为 /oauth/callback (基于当前的起源)
storageKeyPrefixstring用于在localStorage中存储OAuth数据的键前缀(默认为“mcp:auth”)
clientConfigobjectMCP客户端身份的自定义配置
debugboolean是否启用详细调试日志记录
autoRetry`boolean \number`如果初始连接失败,则自动重试连接,延迟以毫秒为单位
autoReconnect`boolean \number`如果已建立的连接丢失,则自动重新连接,延迟以毫秒为单位(默认:3000)
transportType`'auto' \'http' \'sse'`传输类型偏好:'auto'(HTTP,备选SSE),'http'(仅HTTP),'sse'(仅SSE)(默认:'auto')
preventAutoAuthboolean防止初始连接时自动弹出身份验证窗口(默认:false)
onPopupWindow`(url: string, features: string, window: Window \null) => void`认证弹窗打开后立即调用回调函数
返回值
属性类型描述
statestring 当前连接状态:'发现中', '等待授权', '正在授权', '正在连接', '加载中', '就绪', '失败'
toolsTool[]来自MCP服务器的可用工具
resourcesResource[]来自MCP服务器的可用资源
resourceTemplatesResourceTemplate[]来自MCP服务器的可用资源模板
promptsPrompt[]来自MCP服务器的可用提示
error`string \undefined`如果连接失败,显示错误信息
authUrl`string \undefined`如果弹窗被阻止,则使用手动认证URL
log`{ level: 'debug' \'info' \'warn' \'error'; message: string; timestamp: number }[]`日志消息数组
callTool(name: string, args?: Record) => Promise在MCP服务器上调用工具的功能
listResources() => Promise 刷新可用资源列表
readResource(uri: string) => Promise }>读取特定资源的内容
listPrompts() => Promise刷新可用提示列表
getPrompt(name: string, args?: Record) => Promise }>获取带有可选参数的特定提示
retry() => void手动尝试重新连接
disconnect() => void与MCP服务器断开连接
authenticate() => void手动触发身份验证
clearStorage() => void 清除所有存储的认证数据
onEliciation`(cb: (params) => Promise \ElicitResult) => void`注册一个处理程序以响应服务器的引出请求

许可证

麻省理工学院(MIT)

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

React钩子TypeScript本地部署MCP连接AI集成工具调用OAuth认证

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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MCP.so

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Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

use MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

use MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

use MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

use MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

use MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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