一个生产级的语义搜索服务器,支持本地零成本嵌入和重排名,适用于工程文档、法律研究、医学文献等多种场景。
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python -m venv .venv
一个生产级的语义搜索服务器,支持本地零成本嵌入和重排名,适用于工程文档、法律研究、医学文献等多种场景。
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python -m venv .venv
LightRAG MCP Server是一个模型上下文协议服务器,使AI助手能够与LightRAG知识图谱进行交互,支持文档查询、实体管理和语义关系构建。
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uv run mcp-lightrag --host localhost --port 9621

@modelcontextprotocol/inspector
mcp-rag-server是一个轻量级的检索增强生成助手,可集成到任何支持模型上下文协议(MCP)的客户端中,用于索引存储库内容、构建嵌入并进行语义搜索。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
Nexar MCP Server是一个通过Nexar API搜索电子元件并获取数据表的模型上下文协议服务器,适用于电子工程师和AI助手。
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python octopart_server.py
一个全面的、生产就绪的研究服务器,为LLM客户端提供实时访问网络、天气数据等功能。
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uv run pytest
Xpoz MCP Server是一个无需API密钥的社交媒体搜索服务,支持从Twitter、Instagram、Reddit和TikTok进行自然语言查询,并提供CSV导出功能,适用于潜在客户生成、品牌监控和市场研究等多种场景。
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pip install xpoz
DeepZotero是一款基于Zotero库的语义搜索工具,支持PDF文本、表格和图像的提取、分块、嵌入和存储,提供多种搜索功能和上下文扩展。
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python -m venv .venv
一个基于大型语言模型的电商搜索解决方案,通过理解客户搜索意图消除零搜索结果,提升搜索收入和用户体验。
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uv run mcp_search_server.py
Code Atlas 是一个代码智能图谱服务,通过构建代码库的结构、文档和依赖关系图,为AI编程代理提供高效的代码理解和搜索功能。
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uvx --from code-atlas-mcp atlas index /path/to/your/project
MCP服务器为Claude Code提供团队代码库的语义访问功能,使生成的代码从第一天起就遵循内部标准。
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python3 -m venv venv
Code RAG MCP Server是一款基于语义理解的代码搜索工具,支持多语言代码搜索和本地嵌入模型,适用于开发效率提升和代码管理。
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docker run -d --name qdrant \

codexray
CodeXRay是一个零配置、本地的代码语义知识图谱工具,通过构建代码的AST语义图谱,帮助AI编程代理减少30%以上的token消耗和25%以上的工具调用。
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npx codexray
一个提供AI代理访问CourtListener法律数据库的MCP服务器,具有语义搜索、混合搜索、引用验证和研究工具功能,适用于OpenCode和Claude Code。
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pip install -e .
一个基于Epstein Files数据集的检索增强生成(RAG)服务器,提供语义搜索功能,支持在CPU和RAM上运行,使用Qdrant Docker进行向量存储。
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docker run -d \
提供对德国联邦法律的便捷访问和搜索功能的Python库及MCP服务器。
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pip install git+https://github.com/Steffen-W/gesetzessuche
HowYouSeeMe 是一个为LLM提供空间感知能力的服务,通过实时3D地图构建、物体识别和位置跟踪,使LLM能够感知和记忆物理世界中的物体位置和状态。
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pip install open3d ultralytics rerun-sdk --user
为Kimi Code CLI设计的智能记忆系统,提供文件学习、智能检索和持久化存储功能,适用于代码、文档和会议记录的管理。
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docker run -d --name chromadb -p 8000:8000 chromadb/chroma:latest
一个集成了AI功能的自由职业聚合服务平台,帮助用户寻找工作机会、生成提案、协商费率并优化自由职业者资料。
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python freelance_server.py stdio
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,通过SearXNG提供网页搜索功能,专为与LLM代理无缝集成而设计,支持HTTP/SSE传输和LLM优化的响应格式。
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一个基于MCP协议的服务器,允许Claude在多个平台上搜索AI/ML职位,并支持简历定制和推荐人联系。
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pip install uv