Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 开发工具

codexray (Neural Rays)

CodeXRay是一个零配置、本地的代码语义知识图谱工具,通过构建代码的AST语义图谱,帮助AI编程代理减少30%以上的token消耗和25%以上的工具调用。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 16codexray
代码分析静态分析TypeScriptClaude搜索Cursor

快速开始

作者 / 组织
NeuralRays
提供方
NeuralRays
运行时
Node.js

工具数量

16

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

5

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

codexray (Neural Rays) 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 16 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx codexray

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "codexray": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "codexray"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 16 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

CodeXRay

代码库的X射线视觉 --节省人工智能编码代理的语义知识图 30%+代币 和 25%以上的工具调用.零配置,零API密钥,100%本地。

一 codexray_context 调用将替换5-10次文件读取。 您的AI代理查询预先构建的知识图,而不是逐一扫描文件。

See the token savings in action

没有CodeXRay(典型的克劳德代码会话)

You: "Fix the authentication bug in the login flow"

Claude Code:
  1. grep "auth" across codebase          →  800 tokens
  2. Read auth/middleware.ts               → 1,200 tokens
  3. Read auth/service.ts                  → 1,500 tokens
  4. Read auth/types.ts                    →   600 tokens
  5. grep "login" across codebase          →   700 tokens
  6. Read routes/login.ts                  → 1,100 tokens
  7. Read utils/jwt.ts                     →   900 tokens
  8. Read tests/auth.test.ts              → 1,400 tokens
  9. grep "validateToken"                  →   500 tokens
  10. Read middleware/validate.ts           → 1,000 tokens
  ─────────────────────────────────────────────────
  Total: 10 tool calls, ~9,700 tokens just to FIND the code

使用CodeXRay(相同任务)

You: "Fix the authentication bug in the login flow"

Claude Code:
  1. codexray_context("authentication login bug")
     → Returns all relevant symbols, code snippets,
       call relationships, and file locations
  ─────────────────────────────────────────────────
  Total: 1 tool call, ~2,000 tokens — ready to fix

结果:令牌减少80%,查找相关代码的工具调用减少90%。

┌─────────────────────────────────────────────┐
│           Claude Code / Cursor              │
│                                             │
│   "Fix the authentication bug"              │
│           │                                 │
│    ┌──────▼──────┐   ┌──────────────┐       │
│    │ Explore Agent│───│ Explore Agent│       │
│    └──────┬───────┘   └──────┬──────┘       │
└───────────┼──────────────────┼──────────────┘
            │                  │
     ┌──────▼──────────────────▼──────┐
     │     CodeXRay MCP Server        │
     │                                │
     │  16 tools • TF-IDF search      │
     │  Call graph • Impact analysis   │
     │  Dead code • Circular deps     │
     │  Complexity • Path finding     │
     │                                │
     │       ┌─────────────┐          │
     │       │ SQLite Graph│          │
     │       │ + FTS5      │          │
     │       │ + TF-IDF    │          │
     │       └─────────────┘          │
     └────────────────────────────────┘

快速开始

任何包管理器

# Zero-install (recommended)
npx codexray

# npm
npm install -g codexray

# pnpm
pnpm add -g codexray

# yarn
yarn global add codexray

# bun
bun add -g codexray

Claude代码的一个命令设置

npx codexray

交互式安装程序:

  1. ✅ 在中配置MCP服务器 ~/.claude.json
  2. ✅ 为所有16个CodeXRay工具设置自动允许权限
  3. ✅ 自动检测Windows并应用 cmd /c 包裹
  4. ✅ 初始化并索引当前项目
  5. ✅ 构建TF-IDF语义搜索索引
  6. ✅ 写 CLAUDE.md 附有工具使用说明
  7. ✅ 安装git挂钩以实现自动同步

重新启动Claude代码 并且它自动工作。

手动设置

codexray init --index     # Initialize + index
cxr init -i               # Short alias

为什么选择CodeXRay?

  • 省钱 -代币减少30%以上意味着API成本降低
  • 更快的响应 --AI代理通过图形查询而不是扫描文件立即找到代码
  • 更高的准确度 --语义搜索理解 *意义*,而不仅仅是关键字
  • 零配置 — npx codexray 并且完成了。没有API密钥,没有云,没有可下载的ML模型
  • 轻量级 --约50MB,而基于嵌入的替代方案约500MB
  • 私人 --100%本地。你的代码永远不会离开你的机器

运作原理

  1. 索引 --Tree sitter将代码解析为AST,将每个函数、类、方法、类型及其关系提取到具有TF-IDF语义索引的SQLite图中
  2. 查询 --Claude Code通过16个MCP工具查询图形,而不是扫描文件
  3. 同步 --Git钩子在每次提交时都会保持索引最新

无CodeXRay

AI agent: "Fix auth bug" → grep → read file → grep → read file → read file → ...
         15+ tool calls just to FIND the relevant code

使用CodeXRay

AI agent: "Fix auth bug" → codexray_context("auth bug") → all relevant code + relationships
         1 tool call — immediately start fixing

16个MCP工具

初级(先使用)

工具说明
codexray_overview项目结构、语言、关键符号
codexray_context带有代码片段的任务相关上下文
codexray_search按名称/关键字查找符号(FTS5)
codexray_semantic查找代码 意义 (TF-IDF)

探索

工具说明
codexray_node详细的符号信息+完整的源代码
codexray_callers谁叫这个符号?
codexray_callees这个符号叫什么?
codexray_deps完全依赖树
codexray_path两个符号之间的最短连接

分析

工具说明
codexray_impact爆炸半径(递归BFS)
codexray_hotspots大多数连接/关键符号
codexray_deadcode查找未使用的函数/类
codexray_circular检测循环依赖关系
codexray_complexity高圈复杂度函数
codexray_files带有统计信息的索引文件树
codexray_status指数健康检查

CLI参考

codexray                  # Interactive Claude Code installer
codexray install          # Same (explicit)
codexray init [path]      # Initialize project
  -i, --index             # Index immediately
  --no-hooks              # Skip git hook
  --claude-md             # Write CLAUDE.md
codexray index [path]     # Full index + semantic build
  -f, --force             # Force re-index
  -q, --quiet             # No output
codexray sync [path]      # Incremental sync
codexray watch [path]     # Real-time file watching
codexray status [path]    # Index statistics
codexray query         # FTS5 search from CLI
codexray semantic      # TF-IDF semantic search from CLI
codexray context       # Build context from CLI
codexray overview [path]  # Project overview
codexray hooks    # install/remove/status
codexray serve [path]     # Start MCP server (stdio)
codexray uninstall        # Remove from Claude Code

短别名: cxr 适用于所有命令。

15种支持的语言

TypeScript、JavaScript、Python、Go、Rust、Java、C#、PHP、Ruby、C、C++、Swift、Kotlin——所有这些都使用树形图进行解析,以准确提取AST。

主要特点

🧠 语义搜索(TF-IDF)

搜索“身份验证”并查找 login, validateToken, AuthService --即使命名不同。没有API密钥,没有外部服务,没有可下载的嵌入模型。纯本地TF-IDF,带有camelCase/snake_case分割,按名称/签名/docstring加权。

🔍 智能上下文构建

一 codexray_context 调用将替换5-10次文件读取。从任务描述中提取关键字,通过FTS5+TF-IDF查找匹配的符号,在依赖关系图中展开,按相关性评分,并返回带有调用关系的代码片段。

💀 死码检测

codexray_deadcode 查找从未被调用或引用的函数、方法和类。

🔥 热点分析法

codexray_hotspots 标识连接最多的符号——最高的调用者+依赖关系。这些变化的风险最大。

💥 爆炸半径分析

codexray_impact 使用BFS跟踪所有可传递的调用者,按深度分组。

🔄 循环依赖检测

codexray_circular 使用DFS查找导入/调用周期。

📐 复杂度分析

codexray_complexity 查找超过圈复杂度阈值的函数。

🛤️ 向导

codexray_path 通过BFS找到任意两个符号之间的最短连接。

👁 观看模式

codexray watch 使用chokidar进行实时索引同步,消除300ms的抖动。

⚡ Git挂钩

提交后挂钩自动同步索引。零维护。

🖥️ 交叉平台的

macOS、Linux、Windows。Windows自动运行 cmd /c 包装。

库API

import CodeXRay from 'codexray';

// Initialize and index
const cxr = await CodeXRay.init('/path/to/project', { index: true });

// FTS5 search
const results = cxr.search('UserService');

// Semantic search
const semantic = cxr.semanticSearch('user authentication flow');

// Call graph
const callers = cxr.getCallers(results[0].id);
const callees = cxr.getCallees(results[0].id);

// Path finding
const path = cxr.findPath(results[0].id, results[1].id);

// Impact analysis
const impact = cxr.getImpact(results[0].id);

// Smart context
const context = cxr.buildContext('fix login authentication bug');
console.log(cxr.formatContext(context));

// Analysis
const dead = cxr.findDeadCode();
const hotspots = cxr.findHotspots(10);
const cycles = cxr.findCircularDeps();
const complex = cxr.getComplexityReport(15);
const stats = cxr.getStats();

cxr.close();

配置

.codexray/config.json:

{
  "version": 1,
  "projectName": "my-app",
  "exclude": ["node_modules/**", "dist/**"],
  "maxFileSize": 1048576,
  "gitHooksEnabled": true
}

需求

  • Node.js 18-24 (用于本地获取、glob、ES2022)
  • 没有API密钥,没有云服务,没有外部数据库
  • 100%本地-一切尽在 .codexray/graph.db

CodeXRay与CodeGraph

功能CodeGraphCodeXRay
MCP工具716
语义搜索向量嵌入(需要transformers.js ~ 500MB)TF-IDF (零存款,即时)
死码检测❌✅
热点分析❌✅
循环依赖检测❌✅
复杂性分析❌✅
符号之间的路径查找❌✅
监视模式(实时)❌✅
项目概述工具❌✅
文件树工具❌✅
依赖树工具❌✅
框架检测(React)❌✅
窗户 cmd /c 自动包装❌✅
cxr 短别名❌✅
卸载命令❌✅
库API❌✅
Node.js要求18+18+
零配置 npx 安装✅✅
语言1315
安装大小~500MB(transformers.js)~50MB

贡献者

NeuralRays

Creator & Maintainer

Claude

AI Pair Programmer

许可证

麻省理工学院

______________________________________________________________________

Report a Bug · Request a Feature · Submit a PR · Discussions · npm Package

If you find CodeXRay useful, please consider giving it a star on GitHub!

工具与能力

工具数量

16

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代码分析TypeScript本地部署语义搜索AI编程辅助知识图谱静态分析

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 16 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
codexray (Neural Rays)

MCP World · 本页

16stdio有1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

codexray (Neural Rays) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx codexray,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

codexray (Neural Rays) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

codexray (Neural Rays) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

codexray (Neural Rays) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

codexray (Neural Rays) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP