
MCP Java Skeleton
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Java和Spring AI的MCP服务器实现,提供基本工具和配置示例,适用于快速开发MCP服务器。
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npx @modelcontextprotocol/inspector

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npx @modelcontextprotocol/inspector
Microsoft Copilot Studio中的MCP服务器,用于标准化应用程序向LLM提供上下文的方式,支持实时数据访问和AI代理集成。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个功能完整的Kotlin版Model Context Protocol服务器模板,提供生产就绪的代码实现。
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npx @modelcontextprotocol/inspector java -jar build/libs/mcp-kotlin-starter-1.0.0-all.jar
Microsoft Copilot Studio的模型上下文协议(MCP)服务器,用于标准化应用程序向LLM提供上下文的方式,支持实时数据访问和AI代理集成。
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Microsoft Copilot Studio中的模型上下文协议(MCP)服务器,用于标准化应用程序向LLM提供上下文的方式,支持实时数据访问和AI代理集成。
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为GitHub Copilot Chat(代理模式)设计的模型上下文协议(MCP)工具集配置文件集合,旨在使AI辅助明确、安全且上下文适当。
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MCP Lens是一款Visual Studio Code扩展,提供直观的界面来探索和管理全局及本地的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持实时监控和配置管理。
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一个用于探索和管理模型上下文协议(MCP)服务器的交互式Visual Studio Code扩展,提供可视化管理和实时监控功能。
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fastmcp
LIFX MCP Server是一个基于TypeScript的MCP服务器,用于通过LIFX HTTP API控制LIFX智能灯光。它提供了丰富的灯光控制功能,包括状态设置、切换、效果应用、场景管理等,适用于智能家居自动化、场景灯光控制等场景。
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npx fastmcp dev src/index.ts
MCP服务器提供精确的基于行的代码编辑操作,保留原始格式和注释,适用于代码重构和模块重组。
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pip install git+https://github.com/kinagaki/mcp-line-edit.git
MCP Loader是一个用于管理和配置Model Context Protocol(MCP)服务器设置的Web应用程序,提供创建、加载、导出MCP配置的功能,便于AI模型与外部资源和工具的集成。
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一个用于管理VS Code扩展的工具,提供扩展设置、功能展示和问题跟踪等功能。
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一个用于Python MCP服务器的MariaDB后端最小学习仓库,提供数据库连接和只读查询功能。
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uv run src/server.py
一个面向初学者的开源课程,提供多语言代码示例和实践项目,用于学习和实现模型上下文协议(MCP)。
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一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,提供AI系统与MediaWiki实例之间的无缝集成,支持通过标准化接口读取、搜索和编辑维基内容。
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pip install -r requirements.txt
一款支持多传输模式的记忆存储服务,提供标签管理、高级查询和长期记忆功能,适用于LLM应用开发。
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docker run -it mcp-memory-server
一个为VS Code提供的MCP服务器,通过Open-Meteo API提供实时天气数据,包括当前天气、天气预报、空气质量等多种天气信息。
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Microsoft Learn MCP Server 是一个远程MCP服务器,支持从微软官方文档中检索高质量内容、代码示例,并提供语义理解功能,适用于开发工具和AI助手集成。
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一个全面的棒球数据服务,通过MLB Stats API提供美国职棒大联盟数据,并集成MLB.com官方资源链接,支持AI应用获取球队信息、球员统计、比赛日程、实时比分和历史数据。
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一个用于学习模型上下文协议(MCP)的小型沙盒,集成MongoDB Atlas向量搜索、Voyage嵌入和可选的Gemini生成功能。
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