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MCP Server · 运维云端

MCP Java Skeleton

一个基于Java和Spring AI的MCP服务器实现,提供基本工具和配置示例,适用于快速开发MCP服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1@modelcontextprotocol/inspector
快速开发JavaVS CodeSpring AI

快速开始

作者 / 组织
gmogmzGithub
提供方
gmogmzGithub
运行时
Node.js

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Java Skeleton 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP服务器模板-Java(Spring AI)

使用Java实现模型上下文协议(MCP)服务器 春季AI.

关于

这是一个最小的MCP服务器框架,演示了如何使用Java和Spring AI构建MCP服务器。它提供了一个基本的工具实现,您可以将其用作自己的MCP服务器的起点。

特性

  • 工具:返回模拟工作数据的示例工作搜索工具
  • Spring Boot集成:基于Spring Boot构建,易于配置和部署
  • Maven支持:使用Maven进行依赖管理和构建
  • 最小设置:仅包括演示MCP功能所需的基本组件

⚠️ 重要SSE警告

SSE运输限制:此服务器当前使用服务器发送事件(SSE)传输,因为Spring AI尚不支持流式HTTP。SSE已知存在可靠性问题:

  • 连接中断:SSE连接可能会在活动几分钟后中断
  • 间歇性连接:您可能会遇到需要手动重新连接的周期性断开连接
  • 弃用的协议:SSE已被正式弃用,转而支持流式HTTP

春季AI 1.1.0 (计划发布:2025年9月30日)将包括对Streamable HTTP的支持。一旦该版本可用,此模板将进行更新。

推荐:对于生产使用,考虑使用支持Streamable HTTP且没有这些可靠性问题的Python或TypeScript MCP模板。

跟随https://github.com/spring-projects/spring-ai/issues/3145Spring AI Streamable HTTP支持更新。

先决条件

  • Java 17或更高版本
  • Maven 3.6+(或使用附带的Maven包装器)

快速开始

使用Maven Wrapper(推荐)

./mvnw clean compile
./mvnw spring-boot:run

使用Maven系统

mvn clean compile
mvn spring-boot:run

配置

应用程序属性

您可以通过创建来配置应用程序 application-local.yml 在 src/main/resources/ 地方发展:

# Add your configuration here
logging:
  level:
    com.example.mcp: DEBUG

使用示例

使用MCP检查器运行

  1. 启动服务器:
   ./mvnw spring-boot:run
  1. 运行MCP检查器:
   npx @modelcontextprotocol/inspector
  1. 配置检查器:

- 集 Transport Type 到 Streamable HTTP - 集 URL 到 http://localhost:8080/mcp - 点击 Connect

  1. 从检查器界面测试可用工具

从VS代码连接

  1. 将此配置添加到游标代码中 mcp.json:
   {
      "mcpServers": {
         "java-mcp": {
            "url": "http://localhost:8082/mcp"
         }
      }
   }
  1. 首先构建JAR文件:
   ./mvnw clean package
  1. 更新中的路径 settings.json 指向您的JAR文件 target/mcp-java-skeleton-1.0.0.jar
  1. 在VS Code中启动服务器,并使用GitHub Copilot Chat进行测试:
   Show me a few Software Engineer jobs in Austin

发展

项目结构

src/
├── main/java/com/example/mcp/java/skeleton/
│   ├── SkeletonMcpDaemon.java          # Main application class
│   ├── tools/
│   │   ├── JobsToolsService.java       # Tool implementations
│   │   └── dto/JobDto.java            # Data transfer objects
│   └── configuration/
│       ├── JobsToolsConfiguration.java # Tool configuration
│       ├── PromptConfiguration.java   # Prompt configuration
│       └── ResourceConfiguration.java # Resource configuration
└── test/                              # Unit tests

添加新工具

  1. 在中创建服务类 tools 包裹
  2. 用注释方法 @Tool 将它们作为MCP工具公开
  3. 在配置类中注册服务

例子:

@Service
public class MyToolsService {
    @Tool(description = "My custom tool")
    public String myTool(String input) {
        return "Result: " + input;
    }
}

添加资源

  1. 创建一个新的配置类,类似于 JobsToolsConfiguration
  2. 添加 SyncResourceSpecification 豆子
  3. 实现资源处理程序

添加提示

  1. 为提示创建新的配置类
  2. 添加 SyncPromptSpecification 豆子
  3. 实现提示处理程序

运行测试

./mvnw test

生产大楼

创建JAR文件

./mvnw clean package

可执行JAR将在 target/mcp-java-skeleton-1.0.0.jar.

运行JAR

java -jar target/mcp-java-skeleton-1.0.0.jar

贡献

  1. 复刻仓库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 添加新功能的测试
  5. 提交拉取请求

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP服务器Java本地部署Java开发SpringAI工具集成快速开发

支持客户端

VS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 VS Code 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Java Skeleton 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Java Skeleton 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Java Skeleton 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Java Skeleton 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Java Skeleton 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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