通过多模态嵌入语义搜索和工具调用从文档中检索相关信息,支持PDF文本和图像处理。
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@apify/mcp-server-rag-web-browser
为AI代理和大型语言模型提供快速响应的MCP服务器,支持网页搜索和信息提取。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @apify/mcp-server-rag-web-browser
用于管理和协调Ralph并行代理的服务器,支持通过自然语言进行多代理编码会话的管理。
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ralph-mcp是一款高效管理多PRD(产品需求文档)的并行工作流工具,提供隔离工作空间和自动质量检查功能。
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该工具为OpenClaw AI助手提供模板和指南,用于配置任何RapidAPI MCP端点,实现API集成。
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@modelcontextprotocol/inspector
mcp-server 是一个基于 Node.js 的服务器,主要用于处理模型上下文协议。它提供了安装、构建和验证服务器的功能,适用于开发者在模型上下文协议相关的项目中进行服务器端的开发和调试。
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npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js

rapport-mcp
Rapport MCP Server是一个用于AI代理(如Claude)创建和修改SVG画布的模型上下文协议服务器,提供画布操作、元素查询、模板指南和安全验证等功能。
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npx rapport-mcp login
一个基于Node.js的多代理聊天服务器,支持代理间聊天和通过中继调用Microsoft Graph,适用于ADHD友好的代理连接工作流程。
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一个基于C++有理数计算库与Go MCP服务器集成的计算工具,支持通过MCP协议与兼容客户端(如gemini_cli)进行交互,实现精确的有理数算术运算。
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一个展示LLM驱动工具选择、网络实用程序和实时工作流可视化的模型上下文协议演示项目,支持智能AI代理通过结构化协议执行工具。
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python -m venv .venv
一个展示如何使用基于角色的访问控制(RBAC)安全调用工具的AI代理演示应用。
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python -m venv venv
一个基于Node.js的医疗收入周期管理(RCM)服务器,实现模型上下文协议(MCP),为React前端和AI代理提供双重接口,支持索赔状态跟踪、拒付管理和合规性功能。
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增强型ReAct Agent项目,支持多模型选择和MCP服务管理,适用于AI模型管理和开发场景。
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python start_backend.py --host 0.0.0.0 --port 7582 --log-level info --no-env-check
一个将React DevTools与Model Context Protocol (MCP)集成的概念验证项目,用于查询和分析React组件数据。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"

@modelcontextprotocol/inspector
一个连接大型语言模型和私有房地产数据库的模型上下文协议服务器,支持AI代理查询物业数据、管理目录和生成SEO优化的营销内容。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8000/sse --header "Authorization: Beare...
一款AI助手插件,支持从多个来源搜索食谱,智能适配饮食需求(如素食、无麸质等),并提供食材缩放、餐食规划、购物清单等功能。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于持久化存储、检索和组织食谱文件,支持Markdown格式和YAML前端元数据。
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python3 -m venv venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的生产级服务器,提供LLM驱动的食谱管理、营养分析和膳食计划功能。
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一个基于Google ADK和LangGraph的智能食谱规划系统,可创建符合预算的餐食计划和优化的购物清单。
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python recipe_planner_a2a_server.py