一个基于A2A协调和MCP工具的多代理客户服务自动化系统,用于任务分配、协商和升级。
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python -m venv .venv
一个基于A2A协调和MCP工具的多代理客户服务自动化系统,用于任务分配、协商和升级。
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python -m venv .venv
一个可复用的多代理客户服务系统,通过路由代理、数据代理和支持代理协同工作,实现客户请求的高效处理和自动化响应。
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python3 -m venv .venv
一个展示代理间通信和模型上下文协议集成的多代理客户服务系统,包含路由代理、客户数据代理和支持代理,用于处理客户查询、管理客户数据和支持工单。
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python3 -m venv venv
一个结合A2A(智能体间通信)和MCP(模型上下文协议)的多智能体客服自动化系统,用于处理账户帮助、账单问题、票据创建和报告等客户服务场景。
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python -m venv venv
一个结合Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)进行数据库操作的多代理客户服务系统。
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python -m venv venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的多代理客户支持工作流系统,通过LangGraph代理和Flask服务器实现客户/工单管理。
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pip install --upgrade pip
一个遵循Model Context Protocol (MCP)和Google的Agent-to-Agent (A2A)规范的客户支持系统,包含路由代理、客户数据代理和支持代理,用于处理客户查询、数据管理和支持工作流。
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python db_initialize.py
一个基于Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)服务器的多代理客户服务系统,包含任务路由、数据库交互和客户响应生成功能。
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python3 -m venv .venv
一个基于Agent-to-Agent (A2A)通信和Model Context Protocol (MCP)的多代理客户服务自动化系统,包含路由代理、客户数据代理和支持代理,适用于客户服务自动化场景。
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pip install -r requirements.txt
一个基于多代理协作的智能客户支持平台,结合了LLM推理、数据库支持工具、MCP协议和多种用户界面(文本和语音)。
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一个企业级、生产就绪的多智能体AI系统,用于自动化客户支持操作,具有智能路由、升级和自动化功能,显著提高支持效率。
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python -m venv venv
一个实现结构化多代理辩论的服务器,支持不同角色之间的正式辩论,包括论点、反驳和裁决。
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一个基于MCP的多代理深度研究工具,能够通过Linkup进行深度网络搜索,并使用CrewAI进行代理协调,适用于需要深度网络研究和数据分析的场景。
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一个使用MCP服务器和LangGraph的多代理文档系统,适用于文档处理和协作场景。
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一个生产就绪的多代理系统,通过智能代理编排将复杂的酒店预订工作流程转化为自然对话。
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该服务提供基于ADK、MCP和A2A协议的多代理系统开发与部署解决方案,适用于构建本地和云端代理交互系统。
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FastAPI多代理仓库聊天系统是一个生产级分布式系统,通过专门的AI代理提供智能代码仓库分析,包括代码结构、依赖关系和设计模式的实时查询。
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python3 -m venv venv
DeepDraft是一个多代理系统,能够自动研究网络、创建大纲、撰写完整文档并总结,适用于自动化内容生成和研究场景。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的多代理数据助手,支持数据库查询、报告生成和邮件发送等功能,适用于数据分析和自动化任务。
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pip install -r requirements.txt
一个中央监督代理通过A2A消息管理多个专业代理(数据、机器学习、可视化等)的多智能体编排系统,支持分布式执行和单一命令启动关闭。
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