具有自主行动能力的深度研究者
我们正在构建一个由MCP驱动的多智能体深度研究助手，它能够利用（相关技术或工具）执行深度网页搜索 链接（或连接） AMD（此处可能指某团队或项目的名称，但非特指某公司或技术，若上下文有特定含义请根据实际情况调整）的代理是通过CrewAI进行协调的。
以下是其工作原理的概述：
- 用户提交查询
- 网络搜索代理通过Linkup进行深度网络搜索
- 研究分析师验证并去重结果
- 技术作家撰写了一份包含引用的连贯回复
- 要进行交互，您可以使用Streamlit用户界面或MCP服务器
我们使用：
- LinkUp（可译为“链接伙伴”或根据具体语境译为其他更贴切的名称，但在此保留原英文形式以体现品牌或特定名称的直接性） （搜索工具）：用于深度网络研究
- CrewAI（代理设计）：用于多智能体协同编排
- Deepseek R1（大型语言模型）
- Ollama 本地服务 DeepSeek-R1
- Cursor 作为 MCP 主机
- 使用Streamlit将逻辑封装在一个交互式用户界面中
设置
在项目根目录下运行这些命令
uv sync运行应用程序
使用以下命令运行应用程序：
streamlit run app.py用作MCP服务器
{
"mcpServers": {
"crew_research": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"./Multi-Agent-deep-researcher-mcp-windows-linux",
"run",
"server.py"
],
"env": {
"LINKUP_API_KEY": "your_linkup_api_key_here"
}
}
}
}