一个使用模型上下文协议(MCP)与Google Gemini AI和Twitter API集成的简单客户端-服务器应用程序。
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一个使用模型上下文协议(MCP)与Google Gemini AI和Twitter API集成的简单客户端-服务器应用程序。
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基于Babashka构建的Model Context Protocol服务器框架,支持零JVM启动时间。
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一个基于LangGraph和LangChain MCP的模块化AI代理,能够对用户提供的文本进行摘要、关键词提取和翻译操作。
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pip install -r requirements.txt

modei-mcp
Modei为AI代理提供本地验证的信任层,通过门控保护工具和护照授权代理。
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npx modei-mcp
一个基于Bun和TypeScript的最小化模型上下文协议(MCP)服务器,支持本地测试、动态工具加载和严格类型检查。
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一个提供沙盒化、工具限制访问的MCP服务器,用于隔离开发环境和敏感数据,支持AI代理社交网络Moltbook的交互。
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一个用于查询Monad测试网上MON代币余额的MCP服务器工具。
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Monarch MCP服务器用于暴露Monarch的mcp服务,确保Monarch运行并生成server.json文件。
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Montage MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,用于生成天文图像拼接工作流,支持通过自然语言在Claude Desktop中创建复杂的天文数据处理工作流。
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python3 tests/test_mcp_server.py
一个基于MCP协议的服务器,用于计算指定日期时间的月相信息,包括月龄和光照百分比。
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一个可以播放、停止和列出指定文件夹中MP3文件的MCP服务器,支持多种播放模式和操作。
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pip install mcp pygame --break-system-packages
MCP Server是一个结合安全远程命令执行和GitHub Spec-Kit集成的统一平台,适用于AI代理、CI/CD系统和开发工具的系统操作和工作流交互。
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python3 -m venv /opt/mcp/venv
一个基于FastAPI的应用,展示Microsoft Agent Framework和LangGraph两种AI代理框架如何通过MCP集成实时访问Microsoft Learn文档。
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pip install -r requirements.txt
通过AI代理操作Microsoft 365的MCP服务器,提供Exchange、Teams、OneDrive、SharePoint和Excel Workbook的83种工具访问。
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一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,集成了 ModelScope 的图像生成功能,通过聊天界面实现无缝的 AI 图像创建和模型发现。
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pip install ms-image-gen-mcp
一个基于Node.js和TypeScript的MTG指挥官卡组构建服务,支持MCP协议、安全认证和高级卡片搜索功能。
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Google的A2A AI系统是一个自主AI代理间通信、协作并完成复杂工作流程的框架,支持动态代理管理、智能路由、第三方集成和上下文记忆功能。
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一个基于MCP、A2A和LangGraph的多代理系统,用于客户支持CRM任务分配、协商和多步骤工作流。
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python -m venv .venv
基于MCP协议的多代理协作系统,实现从研究到成稿的自动化文章编写流程。
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pip install -r requirements.txt
一个通过Docker内MCP服务器实现Codex和ClaudeCode讨论并通过Cursor操作的桥接实现。
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python -m venv .venv