蒙太奇MCP服务器
](https://github.com/hyperflow-wms/montage-mcp-server/releases/tag/v1.2.0)  ](https://hub.docker.com/r/hyperflowwms/montage-mcp-server)
MCP(模型上下文协议)服务器,使用 蒙太奇工具包.在Claude Desktop中使用自然语言创建处理天文测量数据的复杂工作流程。
版本: 1.2.0
特性
- 自然语言接口:使用Claude Desktop中的对话命令生成工作流
- 对象名称解析:使用天体名称(M31、NGC 7293)而不是坐标
- 多重调查支持:2MASS(近红外)、DSS(光学)、SDSS(多波段光学)
- 多种输出格式:以YAML(传统)、WfCommons WfFormat(JSON)、HyperFlow(JSON)或所有格式同时生成工作流
- 统一工作流生成:默认模式在具有共享元数据的单个目录中生成HyperFlow和WfFormat
- 大型工作流支持:通过基于文件的输出和卷装载处理大于1MB的工作流
- 完整蒙太奇v6.0:所有70多个蒙太奇二进制文件都已编译并准备就绪
快速开始
1.使用Docker运行(推荐)
# Pull the pre-built image (once available)
docker pull hyperflowwms/montage-mcp-server:latest
# Or build locally
docker build -t montage-mcp-server:latest .2.配置克劳德桌面
添加到您的 claude_desktop_config.json:
Linux/Mac:
{
"mcpServers": {
"montage-workflow": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "--rm", "-i",
"-v", "/path/to/workflows:/workflows",
"montage-mcp-server:latest"
]
}
}
}Windows(WSL):
{
"mcpServers": {
"montage-workflow": {
"command": "wsl.exe",
"args": [
"-e", "docker", "run", "--rm", "-i",
"-v", "/home/username/montage-workflows:/workflows",
"montage-mcp-server:latest"
]
}
}
}替换 /path/to/workflows 使用您所需的工作流输出目录。
3.重新启动克劳德桌面
4.使用自然语言
"Generate a Montage workflow for the Orion Nebula using 2MASS J, H, K bands"
"Create a 0.5 degree mosaic of M31 in HyperFlow format"
"What astronomical surveys are supported?"MCP工具
generate_montage_workflow
生成完整的蒙太奇工作流程。
参数:
center(必填):对象名称(“M31”)或坐标(“10.68 41.27”)degrees(必填):马赛克尺寸(0.1至10度)bands(必填):调查带阵列(例如。,["2mass:j:red"])output_format(可选):“两者”(默认-生成HyperFlow+WfFormat)、“yaml”(传统)、“WfFormat”(WfCommons)或“HyperFlow”workflow_name(可选):自定义工作流名称
退货: 包含文件位置和统计信息的工作流摘要
输出格式:
- 两者 (默认):生成两者
workflow.json(HyperFlow)和workflow-wfformat.json(WfCommons)在一个目录中 - 超流:HyperFlow JSON格式(
workflow.json) - wfformat:WfCommons WfFormat JSON(
workflow-wfformat.json) - YAML:传统的YAML格式(
workflow.yml)
list_supported_surveys
列出所有可用的天文测量及其波段。
validate_workflow
验证工作流YAML结构。
analyze_workflow
生成有关工作流的统计信息。
compile_to_hyperflow
将YAML工作流转换为HyperFlow JSON格式。
支持的调查
2MASS(2微米全天巡天)
覆盖整个天空的近红外测量。
- 乐队:
j(1.25μm),h(1.65μm),k(2.17微米) - 示例:
2mass:j:red
数字化巡天
用照相底片进行光学巡天。
- 乐队:
DSS2B(蓝色),DSS2R(红色),DSS2IR(红外线) - 示例:
dss:DSS2R:red
斯隆数字巡天
现代多波段光学测量。
- 乐队:
u,g,r,i,z - 示例:
sdss:g:green
颜色映射
第三个组件映射到RGB通道:
:red→ 红色通道:green→ 绿色通道:blue→ 蓝色通道
RGB工作流程示例:
{
"center": "M17",
"degrees": 0.5,
"bands": ["2mass:j:blue", "2mass:h:green", "2mass:k:red"]
}建筑
组件
- MCP服务器 (mcp-server/server.py)-基于FastMCP的服务器,实现mcp协议
- 工作流生成器 (蒙太奇工作流yaml.py)-创建与WMS无关的yaml工作流
- HyperFlow编译器 (yaml2hyperflow.py)-将YAML转换为HyperFlow JSON
- 验证器 -validate-workflow.py,工作流状态.py
工作流输出
大型工作流(>1MB)保存到 /workflows 目录:
格式: {object}_{size}deg_{timestamp}.{ext}
例子: M31_0.5deg_20251026_143022.json
发展
本地设置
git clone https://github.com/hyperflow-wms/montage-mcp-server.git
cd montage-mcp-server
docker build -t montage-mcp-server:latest .
python3 tests/test_mcp_server.py项目结构
montage-mcp-server/
├── Dockerfile # Container definition
├── README.md # This file
├── montage-workflow-yaml.py # Workflow generator
├── yaml2hyperflow.py # HyperFlow compiler
├── validate-workflow.py # Validator
├── workflow-stats.py # Analyzer
├── example-*.sh # Usage examples
├── mcp-server/
│ ├── server.py # MCP server
│ └── requirements.txt # Dependencies
└── tests/
└── test_mcp_server.py # Tests故障排除
“生成工作流时出错”,没有详细信息
原因:网络问题或坐标无效\ 解决方案:验证对象名称,检查网络,尝试显式坐标
“未找到图像”
原因:调查未覆盖该地区\ 解决方案:尝试2MASS(最佳覆盖),减小区域大小
卷装载不工作(Windows)
原因:路径格式或WSL问题\ 解决方案:使用WSL路径(/home/user/workflows),在Docker桌面中启用WSL集成
大型工作流超时
原因:复杂的工作流程需要时间\ 解决方案:从小角度(0.2-0.5度)开始,最初使用单波段
演出
| 区域 | 波段 | 任务 | 时间 | 大小 |
|---|---|---|---|---|
| 0.1° | 1 | 10-20 | 5-10s | 10-20KB |
| 0.2° | 1 | 30-50 | 10-20s | 30-50KB |
| 0.5° | 1 | 100-200 | 30-60s | 100-200KB |
| 0.5° | 3 | 300-600 | 1-2分钟 | 300-600 KB |
| 1.0° | 3 | 1000-2000 | 2-5min | 1-2MB |
资源:图像~920 MB,建议使用1 GB内存
测试
快速测试
# Test workflow generation in all formats
cd tests/integration
./test-all-formats.sh
# Run a generated workflow
./run-workflow.sh ../../test-output/M17_0.2deg_YYYYMMDD_HHMMSS测试用例
| 测试用例 | 描述 | 时间 | 目的 |
|---|---|---|---|
small-1band | M17,0.2°,1波段 | ~6min | 快速验证 |
medium-3band | M17,0.2°,3个波段 | ~17min | 全功能测试 |
large-3band | NGC 7293,0.5°,3个波段 | ~50min | 应力测试 |
看 测试/集成/README.md 获取详细的测试文档。
贡献
欢迎投稿!分叉,创建特征分支,添加测试,提交PR。
测试要求:所有PR应包括测试并通过 ./tests/integration/test-all-formats.sh
许可证
MIT许可证-请参阅许可证文件
鸣谢
- 蒙太奇: http://montage.ipac.caltech.edu
- MCP协议: https://modelcontextprotocol.io
- HyperFlow: https://github.com/hyperflow-wms
- 占星术: https://www.astropy.org
引用
@software{montage_mcp_server,
title = {Montage MCP Server},
author = {HyperFlow WMS Team},
year = {2025},
url = {https://github.com/hyperflow-wms/montage-mcp-server}
}支持
- 问题: https://github.com/hyperflow-wms/montage-mcp-server/issues
- 讨论: https://github.com/hyperflow-wms/montage-mcp-server/discussions
- HyperFlow: https://hyperflow-wms.github.io
