一个用于分析、实现和记录模型上下文协议(MCP)规范及其相关技术的开发工具库,包含文档生成、代码实现和版本跟踪功能。
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uv run scripts/python/docx_export.py docs/reports/source.docx --pdf
一个用于分析、实现和记录模型上下文协议(MCP)规范及其相关技术的开发工具库,包含文档生成、代码实现和版本跟踪功能。
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一个展示如何使用模型上下文协议(MCP)和MCP应用扩展将AI辅助的粉丝互动从纯文本转换为交互式视觉体验的演示平台。
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一个基于Python的MCP协议应用,用于与Java Spring Boot后端集成,提供客户和订单的查询与管理功能。
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python -m venv venv
MCP Async Bridge Server是一个为MCP服务器提供异步处理功能的桥接服务,支持任务管理、超时处理和资源订阅。
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通过Model Context Protocol将GitHub Copilot与Jira和Confluence集成,实现在VS Code中直接查询Jira工单和Confluence文档。
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docker run --rm -d --name mcp-atlassian -p 9000:9000 --env-file .env ghcr.io/sooperset/mcp-a...
一个基于Playwright JS的AI驱动测试自动化项目,能够自动生成测试用例和Page Object Model框架。
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MCP服务器与GitHub Actions结合,实现AWS云资源的自动化部署,支持自然语言驱动的DevOps工作流。
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MCP Server是一个从Binance API获取实时加密货币价格并与GitHub Copilot集成的服务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于C#和MCP的BattleBots API工具,支持在Visual Studio和VS Code中调试,并能通过n8n自动化工作流。
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一个基于Python的计算器服务,可通过VS Code工具进行开发和调试。
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一个基于FastAPI的应用程序,将Azure OpenAI与MCP(模型上下文协议)工具连接起来,实现自动化工具调用和聊天交互。
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pip install mcp fastapi uvicorn openai httpx
提供项目初始结构和基本操作指南的技术文档。
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一款基于Gemini AI和Playwright MCP的Chrome扩展,提供智能聊天界面实现浏览器自动化任务。
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一个集成Google Gemini API和MCP(模型上下文协议)工具调用的AI代理后端服务器,能够根据用户的自然语言请求自动选择和执行适当的MCP工具,并以日语返回结果。
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uv run fastapi dev server.py
一个基于MCP多代理系统的代码生成工具,通过自然语言描述生成应用代码、测试用例及运行指南。
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python -m venv .venv
一个展示多种自定义服务器实现的集合,用于探索和演示模型上下文协议(MCP)如何连接大型语言模型(LLMs)与各种数据源和API,以执行更复杂的上下文感知任务。
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一个用于简化VS Code扩展开发流程的工具,支持TypeScript编译和调试。
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使用Azure Container Apps部署基于Node.js/TypeScript的远程Model Context Protocol (MCP)服务器,支持多语言模型与外部工具的安全交互。
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MCP服务器基础示例,展示核心功能包括工具和资源。
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uv run mcp dev main.py
一个基于Python的MCP服务器演示,用于运行和安装MCP服务,支持容器化部署。
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