简单的MCP+AAzure OpenAI应用程序
一个简单的FastAPI应用程序，将Azure OpenAI与MCP（模型上下文协议）工具连接起来。
🚀 快速开始
1.安装依赖项
在VS Code中打开终端并运行：
pip install mcp fastapi uvicorn openai httpx2.配置Azure OpenAI
编辑 config.py 并添加您的Azure OpenAI凭据：
OPENAI_API_KEY = "your-api-key-here"
OPENAI_API_BASE = "your-endpoint-here" # e.g., "https://your-resource.openai.azure.com/"
OPENAI_API_TYPE = "azure"
OPENAI_API_VERSION = "2024-02-15-preview"
OPENAI_MODEL_NAME = "gpt-4.1"3.测试MCP服务器（可选）
首先，让我们测试一下MCP服务器是否正常工作：
python mcp_server.py它应该没有错误地开始。按 Ctrl+C 阻止它。
4.运行应用程序
启动FastAPI服务器：
python app.py您应该看到：
INFO: Started server process
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:80005.打开用户界面
打开浏览器并转到：
http://127.0.0.1:8000📝 如何使用
- 在聊天框中键入消息
- 请尝试以下示例：
- “现在几点了？” - “计算25\*4” - “100除以5等于多少？” - “加50和75”
该应用程序将：
- 将您的消息发送到Azure OpenAI
- Azure OpenAI将决定是否需要使用MCP工具
- 如果需要工具，它们将被自动调用
- 您将在聊天中看到工具调用和结果
🔧 可用的MCP工具
- get_current时间 -获取当前日期和时间
- 计算 -执行基本算术（加、减、乘、除）
📁 文件概述
app.py-连接Azure OpenAI和MCP的FastAPI后端mcp_server.py-提供工具的MCP服务器index.html-简单的web UIconfig.py-Azure OpenAI配置
🐛 故障排除
“找不到模块”错误
确保您安装了所有依赖项：
pip install mcp fastapi uvicorn openai httpxAzure OpenAI错误
- 在中检查API密钥和终结点
config.py - 确保您的模型部署名称正确（gpt-4.1）
- 验证您的API版本是否兼容
MCP服务器错误
- 确保
mcp_server.py与位于同一目录中app.py - 检查MCP包是否已安装：
pip install mcp
🎯 后续步骤
您想进一步扩展此功能吗？你可以：
- 添加更多工具
mcp_server.py - 在中自定义UI
index.html - 向FastAPI应用程序添加身份验证
- 部署到云服务
📚 API终点
GET /-主聊天界面GET /api/tools-列出可用的MCP工具POST /api/chat-发送聊天消息POST /api/reset-重置对话历史记录
享受你的MCP+Azure OpenAI应用程序！ 🎉