小红书MCP是一个自动化工具集,提供自动登录、内容搜索、发布等功能,适用于跨平台操作和AI Agent调用。
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python3 ~/.openclaw/workspace/skills/xiaohongshu-mcp/scripts/xhs_client.py login
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一款基于Z-Image-Turbo和MLX的本地图像生成工具,支持通过LM Studio或Gradio界面生成高质量图像,适用于需要快速、离线图像生成的用户。
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python app.py
一个基于MindsDB的全功能模型协议(MCP)服务器中心,通过单一端点提供对25+服务的统一访问。连接一次,即可从任何IDE或平台访问所有服务。
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docker run --rm -v mcp-postgres-data:/data -v $(pwd):/backup alpine tar czf /backup/postgres...

add-skill
一套用于配置和管理AI代理的工具集,包括浏览器调试、代码搜索、项目连接、文档访问和技能安装等功能,适用于开发者和AI助手集成。
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npx add-skill anthropics/skills --yes
一个增强AI模型记忆管理和树状思维推理能力的服务器,适用于复杂问题分析和知识管理。
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pip install mcp fastmcp
Microsoft Agent Framework是一个用于构建生产级多代理AI系统的开发框架,支持代理编排、外部服务集成和生产环境监控,适用于企业级AI解决方案开发。
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python test_setup.py
一个全面的AI驱动的Airbnb搜索应用,具有自然语言处理能力,采用React前端、Flask后端和MCP服务器集成。
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python -m venv venv
一个可组合的通用代理平台,通过角色定义能力和权限,MCP服务器提供专用工具,实现智能任务编排,适用于Jira项目管理等多种场景。
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python -m venv .venv
aigentry-devkit是一个为AI开发环境提供的综合开发工具包,包含技能、钩子、MCP服务器和配置模板,支持Claude Code、Codex CLI等MCP兼容CLI。
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npx --yes --package @dmsdc-ai/aigentry-devkit aigentry-devkit install
ApertureStack工具生态系统的版本控制中心,用于管理版本蔓延和链式效应,包括版本固定、跨库烟雾测试和规范的升级顺序。
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pip install -r requirements.txt
一个包含AI/MCP技术、Kubernetes工具和认证系统的综合云原生AI基础设施工作区。
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python3 --version # 3.13+ for Python tools
一个生产就绪的Alpaca MCP服务器部署方案,包含服务器发送事件(SSE)代理,优化了Railway和n8n集成。
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docker run --rm \
一个为AI编程助手(如Cursor、VS Code Copilot)提供MCP服务器配置、角色指南和工作流示例的全面工具包,旨在增强开发效率与外部工具集成能力。
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pip install uv
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为AI代理和大型语言模型提供与asddsaadsadssad API交互的标准化工具。
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python mcp_health_check.py
提供在EC2上部署AWS MCP服务器的完整解决方案,包括S3和EC2功能集成。
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uvx awslabs.aws-api-mcp-server@latest --help
基于自适应基数树(ART)的高性能内存服务器,为大型语言模型提供微秒级延迟的结构化内存访问,支持JSON-RPC 2.0协议。
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docker run -i --rm blazing-art-mcp:latest
Branch Thinking MCP Server是一款基于Docker的多架构并行推理服务器,通过模型上下文协议提供结构化决策和复杂问题解决能力。
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docker run -d \
CAG MCP Server是一个高性能的缓存增强生成服务器,实现了模型上下文协议(MCP)标准,通过预加载文档到模型的上下文窗口或缓存中,提供更快的响应时间和更简单的架构。
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uv run python -m cag_mcp_server

@cocal/google-calendar-mcp
一个简单友好的日历助手,帮助痴呆症患者通过自然对话轻松管理日程。
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npx mcp-proxy npx @cocal/google-calendar-mcp --port 3500
提供隔离的Docker环境运行Claude代码工具,支持Docker-in-Docker功能,便于构建和管理Docker镜像。
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docker run -d -p 8080:80 my-nginx