clj-kondo-mcp是一个基于Babashka的独立MCP服务器,为Clojure代码提供静态分析功能,包括代码检查、调用图遍历、变量查找、命名空间依赖图生成和死代码检测。
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clj-kondo-mcp是一个基于Babashka的独立MCP服务器,为Clojure代码提供静态分析功能,包括代码检查、调用图遍历、变量查找、命名空间依赖图生成和死代码检测。
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一个静态分析CLI工具,用于生成代码库的关系图(类、函数、导入、调用图、类型依赖等),并通过MCP协议暴露给AI编码助手,使其无需每次会话重新扫描项目。
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一个集成了CodeQL的代码分析智能体,由本地大模型驱动,提供一站式的代码安全分析服务。
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pip install -r requirements.txt
CodeTruth-MCP 是一种基于证据的代码审计服务,通过多语言分析和运行时验证,确保代码库的完整性和可验证性。
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python -m venv venv
GoGuard是一款高性能的静态代码分析引擎,用于在运行时之前捕获nil/null解引用、未处理的错误、并发风险、资源泄漏和安全漏洞。
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pip install goguard

mcp-preflight
MCP Preflight是一款用于Model Context Protocol设置的本地静态扫描器,可审查MCP配置、提示文本、工具描述和仓库清单,并在运行新设置或部署代理工作流前标记风险模式。
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npx mcp-preflight scan /path/to/workspace
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,用于安全漏洞扫描、分析和研究,支持与Claude等MCP兼容的AI助手集成。
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提供基于radare2和Rizin的二进制静态分析、反汇编、反编译、ESIL模拟、实时调试、漏洞扫描和漏洞开发功能。
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trustmcp
TrustMCP是一款针对JavaScript和TypeScript存储库的MCP服务器静态安全扫描工具,可作为CLI和GitHub Action使用,用于标记有风险的MCP服务器能力。
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npx trustmcp --version
Adaptus MCP Server是一个用于Python代码质量分析和设计改进建议的MCP服务器,结合静态分析和AI技术,提供高效的代码质量改进方案。
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pip install -e .
一个利用qwen/qwen3-coder-30b语言模型进行源代码自动化安全分析的MCP服务,支持多种编程语言并提供IDE集成和命令行工具。
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一个多代理AI系统,用于审查GitHub拉取请求,结合了LLM代理和Semgrep静态分析,以检测安全漏洞、性能问题、风格违规和测试缺口。
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python backend/cli.py https://github.com/owner/repo/pull/123
AST-SAST MCP Server是一款通过TypeScript编译器(AST)进行静态代码分析的服务器,用于检测AI生成代码中的安全漏洞和质量问题,适用于开发环境中的代码审查。
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为Rust开发提供代码检查、测试、构建和文档生成等全面质量分析的工具套件。
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一个独立的MCP服务器,用于从本地缓存中检查Canvas HTML内容,支持JSON-RPC方法进行项目列表、内容分析和课程检查。
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一个提供AI助手强大代码分析能力的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于静态代码分析、AST操作和API设计等高级软件工程概念。
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一个提供CodeQL集成的模型上下文协议(MCP)服务器,支持代码安全分析、查询执行和健康监控。
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pip install -r requirements.txt
一个提供Python、Go和C++ GitHub仓库代码审查上下文的MCP服务器,通过JSON-RPC暴露API给LLMs使用。
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uv run codereview_mcp_server/http_server.py
高性能代码语义分析服务器,提供基于tree-sitter解析的符号提取、签名获取、定义查询和文件结构分析功能,适用于代码探索和审查场景。
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CodeWeaver是一个轻量级的Model Context Protocol服务器,通过多代理架构和语言插件提供对Java、TypeScript、JavaScript、Markdown和Python文件的标记高效访问,支持代码智能分析和语义搜索。
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npx tsc --version # Should be 5.7+