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MCP Server · 开发工具

codereview MCP server

一个提供Python、Go和C++ GitHub仓库代码审查上下文的MCP服务器,通过JSON-RPC暴露API给LLMs使用。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
代码审查代码索引PythonClaude静态分析

快速开始

作者 / 组织
alexcpn
提供方
alexcpn
运行时
Python

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

codereview MCP server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run codereview_mcp_server/http_server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

______________________________________________________________________

标题:代码审查MCP服务器 表情符号🛰️ 颜色来源:靛蓝 颜色致:蓝色 sdk:docker app_file:Dockerfile 固定:false

MCP服务器公开回购代码详细信息

一个MCP服务器,为Python、Go和C++GitHub Repos的有效代码审查提供上下文

MCP是用于向LLM公开API的模型上下文协议,既有API描述,也有通过JSON-RPC调用API的方法。

MCP服务器公开了在 工具/code_indexer.py:

  • index_github_repo_mcp(github url,re_index=False) --克隆一个GitHub仓库(浅,深度=1)并对其进行索引以供查询。集 re_index=True 强制进行新的克隆并重新索引。
  • index_folder_mcp(文件夹路径,re_index=False) --为本地文件夹建立索引,以便其他工具可以查询它。设置 re_index=True 强制从磁盘重新索引。
  • get_function_context_for_project_mcp --获取函数及其被调用者的详细信息。
  • get_function_references_mcp --获取索引代码库中函数的引用。
  • 搜索_降级_mcp --在存储库中搜索术语,并以类似grep的格式返回匹配的行。

注: 您必须首先为仓库或文件夹建立索引(通过 index_github_repo_mcp 或 index_folder_mcp)在用其他工具查询之前。返回的文件夹路径/密钥应作为 repo_name 查询工具的参数。

缓存

索引数据被持久化到SQLite数据库中(cache/index_cache.db).在后续调用中,即使在服务器重启后,缓存的索引也会立即加载,而无需重新克隆或重新解析。要获取存储库或文件夹中的新更改,请再次调用索引工具 re_index=True.

服务器使用 TreeSitter项目 对源代码进行AST解析,提取类、方法、引用和文档。目前仅限于Python、Go和CPP源代码,但可以轻松扩展到TreeSitter支持的其他语言

使用uv作为包管理器。

中的客户端调用示例 Colab笔记本

此服务器的示例托管在Hugging Face Spaces中-https://alexcpn-treesitter-mcp.hf.space/mcp/

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如何跑步

在流式HTTP上运行服务器

继续运行 http://127.0.0.1:7860/mcp

uv run codereview_mcp_server/http_server.py

与MCP Insepctor核实

npx @modelcontextprotocol/inspector  

选择流式HTTP并给出URL http://127.0.0.1:7860/mcp

您可以通过Ngrok公开上述内容 ngrok http http://localhost:7860 互联网

运行STDIO服务器

STDIO客户端将运行服务器并查询工具

uv run codereview_mcp_server/stdio_client.py

使用MCP检查器进行检查

示例

npx @modelcontextprotocol/inspector   uv   --directory codereview_mcp_server/   run   stdio_server.py

用于测试逻辑/用于开发和扩展

 uv run code_ast_mcp_server/tools/code_indexer.py 

Claude桌面配置

{
  "mcpServers": {
    "CodeReviewMCP": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/codereview_mcp_server",
        "run",
        "stdio_server.py"
      ]
    }
  }
}

Docker的构建与运行

docker build -t codereview-mcp-server .

docker run -it --rm -p 7860:7860 codereview-mcp-server

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代码审查Python混合部署代码索引静态分析GitHub集成AST解析

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

codereview MCP server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run codereview_mcp_server/http_server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

codereview MCP server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

codereview MCP server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

codereview MCP server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

codereview MCP server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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