一个基于检索增强生成(RAG)的系统,用于分析特斯拉、英伟达和Netflix的SEC文件(10-K、10-Q、8-K),使用Redis向量数据库、MCP服务器和GPT-4o-mini。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
一个基于检索增强生成(RAG)的系统,用于分析特斯拉、英伟达和Netflix的SEC文件(10-K、10-Q、8-K),使用Redis向量数据库、MCP服务器和GPT-4o-mini。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
基于Telegram的智能助手,具备记忆功能、向量数据库和多种工具集成,适用于日常任务管理和信息查询。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
AI个人知识库MCP是一个基于FastAPI的应用,利用Sentence Transformers将文本转换为向量,支持语义搜索、相似性比较和Pgvector数据库存储,适用于知识管理和信息检索场景。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
docker run -d --name embedding-mcp -p 8000:8000 embedding-mcp
Annal是一个为AI团队设计的语义记忆服务器,支持跨会话的知识存储、搜索和检索,适用于需要共享机构记忆的多代理工作流。
安装状态
已补齐
工具数量
12
GitHub Stars
0
命令预览
pip install annal
一个基于AI Agent的智能稽核系统,提供实时稽核对话和政策编辑功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python api_server.py
提供本地和云端两种部署方式的SDLC文档搜索与精确阅读服务,支持混合搜索、向量搜索和精确行范围访问。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
python3 mcp_search.py "testing strategies"
一个基于SQLite和FAISS的用户管理服务,支持创建用户、按ID查询用户、语义相似性搜索用户和分页列出用户。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
docker run -p 8000:8000 \
一个最小化的Model Context Protocol (MCP)服务器,通过HTTP协议将运行的ChromaDB实例作为MCP工具暴露给客户端如Claude Code使用。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -e .
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为AI代理提供语义代码库搜索和索引功能,支持多种嵌入模型和编程语言。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant
MCP是一个本地化语义代码搜索和AI助手系统,能够智能索引Git仓库到向量嵌入中,并提供基于LLM的自然语言代码探索功能。适用于开发者在大型代码库中快速定位和理解代码。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于MCP协议的食谱搜索和检索服务,使用Python和向量数据库实现,支持通过自然语言查询食谱。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于模型上下文协议(MCP)的检索增强生成(RAG)系统,允许用户导入文档并使用AI进行查询。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的文档查询系统,支持多种文档格式的语义搜索和智能组织。
安装状态
已补齐
工具数量
8
GitHub Stars
0
命令预览
python -m app.scan_all_my_documents # Ingest documents
一个基于Model Context Protocol (MCP)的高级服务器,提供使用ChromaDB和SentenceTransformers的向量化文档语义搜索能力。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
pip install mcp chromadb sentence-transformers
ErlVectorDB是一个高性能的向量数据库,支持分布式集群、多种压缩算法和OAuth 2.1认证,适用于AI/ML集成和并发向量操作。
安装状态
已补齐
工具数量
8
GitHub Stars
0
命令预览
pip install google-generativeai
一个完整的对话式应用程序项目,支持本地LLM、向量数据库、多用户会话和插件系统。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv .venv
一个使用Google的Gemini API、Model Context Protocol (MCP)和向量数据库分析Google表格中股票数据的Python项目。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m gemini_stock_analysis.main
基于自然语言处理的食谱语义搜索服务,支持通过标题搜索食谱并获取详细信息。
安装状态
已补齐
工具数量
2
GitHub Stars
0
命令预览
docker run -p 3000:3000 threesquared/gousto-mcp
集成LangChain和Milvus的MCP服务器,提供智能代理工作流和语义搜索功能,适用于AI代理通信和多数据库支持的应用场景。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python main.py
一个集成Telegram、GitHub和向量数据库的智能任务管理助手,帮助开发者和项目经理管理任务、搜索信息、分析项目文件。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt