一个基于Qdrant向量数据库的语义搜索服务,为Claude提供持久性语义记忆功能,支持信息存储、语义检索和智能搜索。
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一个基于Qdrant向量数据库的语义搜索服务,为Claude提供持久性语义记忆功能,支持信息存储、语义检索和智能搜索。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于LanceDB的MCP服务器,用于存储和检索带有向量嵌入的文本记忆,作为语义记忆层。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory $(PWD) run mcp-lance-db
Open Brain是一个基于语义向量搜索的个人记忆系统,允许AI代理保存、搜索和检索各种形式的‘想法’,包括电子邮件、笔记和聊天记录,适用于知识管理和AI辅助决策场景。
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pip install requests
一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的服务器,用于处理和扩展AI助手的外部文档知识库,支持多种文件格式和嵌入模型。
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一个基于Python的文档处理与检索增强生成(RAG)服务器,支持多种文件格式的上传、分块处理、嵌入生成和高效相似性搜索,适用于知识管理和信息检索场景。
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docker run -p 8000:8000 \
CogniDocs是一个模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供搜索和查询文档的能力,支持灵活的后端配置以满足不同的隐私和基础设施需求。
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docker run -p 8000:8000 chromadb/chroma
Haven是一个完全在浏览器中运行的私有AI堆栈,包含向量数据库、RAG和LLM功能,适用于隐私关键型应用、离线优先应用和成本敏感项目。
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一个生产就绪的多服务Docker Compose堆栈,用于构建、测试和演示AI + Check Point MCP工作流的实验室环境。
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docker run --rm -v n8n_storage:/data -v "$(pwd)":/backup busybox \
PascalAI提供的98个MCP(Model Context Protocol)工具,涵盖关系型数据库、NoSQL、向量数据库等多种数据库操作工具。
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一个基于MCP协议的语义搜索服务器,提供针对Drupal API文档的自然语言查询功能,自动匹配项目版本并返回相关API文档和代码示例。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能食谱查询服务,使用向量数据库Milvus和LangChain实现语义搜索,支持菜名和食材搜索。
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pip install -r requirements.txt
Engram是一个AI驱动的个人知识库,通过与Obsidian集成实现双向同步,利用语义搜索和向量嵌入技术,使知识库可通过任何AI助手查询。
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python3 -m pytest e2e/tests/ -v
基于Gemini Embedding 2的多模态本地内存MCP服务器,为AI代理提供统一的跨模态搜索和本地持久化存储。
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uvx --from git+https://github.com/AlaeddineMessadi/gemini-embedding-2-mcp-server.git@<releas...
MCP服务器是一个支持文件访问、数据库连接、API集成和向量数据库访问的多功能后端服务,专为与大型语言模型集成设计。
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python test_server.py
基于Rust编写的本地文档索引MCP服务器,支持多种文件格式的语义搜索和集成。
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HL-MCP是一个专为AMX Mod X和GoldSrc(Half-Life 1引擎)插件和模组开发设计的模型上下文协议服务器,通过集成Milvus Lite向量数据库和AI驱动的IDE,提供精准的上下文感知开发辅助。
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pip install -r requirements.txt
一个部署本地LLM平台的工具,支持RAG和MCP功能,适用于IT基础设施管理。
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一个基于MCP服务器和Chroma向量数据库的PDF检索增强生成系统,允许Claude查询大型PDF文件中的信息。
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python3 -m pip install chromadb
一个完全本地部署的Claude上下文MCP服务器解决方案,包含MILVUS向量数据库和Ollama嵌入模型推理,适用于代码上下文理解和检索增强生成(RAG)场景。
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一个使用Neo4j作为纯向量数据库的MCP服务器,用于比较向量RAG与图RAG的搜索能力。
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