MCP Server Lancedb

mcp-lance-db:A LanceDB mcp服务器

这 模型上下文协议（MCP） 是一种开放协议，可实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论您是在构建基于AI的IDE、增强聊天界面，还是创建自定义AI工作流程，MCP都提供了一种标准化的方式将LLM与所需的上下文连接起来。

此存储库是如何为创建MCP服务器的示例 LanceDB，嵌入式矢量数据库。

概述

一个基本的模型上下文协议服务器，用于存储和检索LanceDB矢量数据库中的内存。 它充当语义记忆层，允许存储带有向量嵌入的文本以供以后检索。

组件

工具

服务器实现了两个工具：

• 添加内存：向向量数据库添加新内存

- 将“content”作为必需的字符串参数 - 使用向量嵌入存储文本以供以后检索

• 搜索记忆：检索语义相似的记忆

- 将“query”作为必需的字符串参数 - 可选的“限制”参数，用于控制结果数量（默认值：5） - 返回按查询的语义相似性排序的内存 - 更新服务器状态并通知客户端资源更改

配置

服务器使用以下配置：

• 数据库路径：“./lancedb”
• 收藏名称：“回忆”
• 嵌入提供者：“句子转换器”
• 型号：“BAAI/bge-small-en-v1.5”
• 设备：“cpu”
• 相似性阈值：0.7（距离范围的上限）

快速启动

克劳德桌面

在MacOS上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "lancedb": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-lance-db"
    ]
  }
}

发展

建筑与出版

准备分发包裹：

1. 同步依赖关系并更新锁文件：

uv sync

1. 构建包分发：

uv build

这将在 dist/ 目录。

1. 发布到PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置PyPI凭据：

• 令牌： --token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 或用户名/密码： --username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于MCP服务器在stdio上运行，调试可能具有挑战性。为了达到最佳调试效果 经验，我们强烈建议使用 MCP检查员.

您可以通过以下方式启动MCP检查器 使用此命令：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory $(PWD) run mcp-lance-db

启动后，检查器将显示一个URL，您可以在浏览器中访问该URL以开始调试。