提供Memos与n8n的完整集成,支持AI驱动的笔记管理、向量搜索和自动同步功能。
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Antigravity Optimizer MCP是一个本地RAG驱动的模型上下文协议服务器,专为增强AI编码代理而设计,提供代码嵌入、索引、搜索和优化功能。
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python -m venv .venv
一个MCP协议服务器,允许MCP兼容客户端(如VS Code、Claude Desktop、Cursor等)与AnythingLLM交互,提供工作区管理、聊天和线程操作、文档操作和嵌入、向量搜索等功能。
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uv run --env-file .env anythingllm-mcp
一个基于Couchbase向量搜索功能的Model Context Protocol服务器,提供星球信息的语义搜索能力。
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一个基于MCP协议的服务器,提供Azure AI Foundry代理、工作流和AI Search向量数据库功能,支持本地和HTTP部署。
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uvx --from git+https://github.com/denniszielke/foundry-agents-mcp-server@main foundry-agents...
一个使用Google Gemini嵌入和MongoDB工具集实现的在线杂货代理,能够搜索产品、添加到购物车并计算总价。
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python -m venv .venv
一个扩展Neo4j功能的MCP服务器,提供向量搜索、全文搜索和增强的Cypher查询功能,适用于GraphRAG应用。
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pip install mcp-neo4j-graphrag
mcp-plex将Plex媒体库转换为可搜索的向量数据库,提供混合密集和稀疏向量搜索、媒体推荐功能,并支持与LLM代理交互。
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uv run load-data --sample-dir sample-data
一个包含多种功能的MCP服务器集合,涵盖向量搜索、浏览器工具、谷歌服务、知识存储、HTML生成、推理、数据库操作、研究搜索、音频处理、SQL数据库、静态分析和AI视频生成等功能。
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qdrant-neo4j-crawl4ai-mcp 是一款结合向量搜索和知识图谱的AI知识管理工具,适用于企业级数据分析和搜索需求。
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一个集成了先进LLM、RAG系统和现代全栈架构的生产级应用程序,用于运动员表现分析。
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一个高性能的Rust文档向量搜索服务,通过语义搜索和智能缓存为AI代理提供即时访问Rust crate文档的能力。
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uvx --from git+https://github.com/RimoVR/docsrs-mcp.git docsrs-mcp
一个基于Go语言的向量搜索服务器,集成了Pinecone和OpenAI的功能,适用于需要高效向量搜索的应用场景。
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一个集成Langflow和Oracle Autonomous Database的启动项目,支持RAG、向量搜索和AI工具集成,适用于OCI免费层。
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基于Longbow分布式向量数据库的现代MCP服务器,提供实时UI和跨客户端持久性记忆功能。
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pip install -r requirements.txt
MCP MariaDB Server提供标准SQL操作和高级向量搜索功能,支持AI助手集成,适用于关系型数据库和向量数据库的管理与查询。
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pip install uv
基于Cloudflare Workers部署的MCP内存管理服务器,提供持久化内存存储和向量嵌入功能,支持AI代理跨会话的上下文信息维护和智能语义搜索。
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一个集成了向量搜索、全文搜索和时间查询的单文件AI内存层服务,无需外部基础设施即可替代Redis、Qdrant/Pinecone和SQLite。
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MCP PDF Server是一款基于模型上下文协议(MCP)的服务,允许用户通过AI助手查询PDF文档内容,支持自动发现、提取和向量化处理PDF文件,并通过向量数据库进行高效检索。
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一个基于Python实现的RAG MCP服务器,通过检索本地研究论文库中的相关内容片段来增强生成模型的能力。
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