一个基于Go的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供高效的JSON数据处理功能,优化大型语言模型(LLM)的使用。
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一个基于Go的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供高效的JSON数据处理功能,优化大型语言模型(LLM)的使用。
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Rs Fast MCP 是一个高性能、异步优先的 Rust 实现,用于构建 MCP 服务器和客户端,提供高效、安全的接口和丰富的功能支持。
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用于执行节点命令的终端协议实现
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一个基于Python的MCP(Model Context Protocol)服务器和客户端实现,用于构建AI代理并实现工具调用和会话管理。
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python -m venv .venv
用于构建模型上下文协议(MCP)服务器和客户端的Elixir SDK,支持工具、资源和提示的标准化交互。
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一个现代C++实现的模型上下文协议(MCP)框架,支持多种传输层和企业级功能,适用于分布式系统通信和工具集成。
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一个基于.NET 10构建的MCP协议服务器,通过JSON-RPC 2.0接口提供工具调用功能,适用于AI助手集成和自定义工具开发。
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一个使用Server-Sent Events (SSE)作为传输层,将Model Context Protocol (MCP)功能集成到Web应用程序中的参考实现,支持实时AI交互和工具执行。
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一个展示如何在.NET 9中实现模型上下文协议(MCP)的演示应用,支持HTTP和StdIO传输,适用于游戏/体育数据管理场景。
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docker run -p 5000:5000 syncenv-mcp-http
一个用于开发和运行Model Context Protocol (MCP)服务器的环境,提供工具和资源管理功能。
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一个实现MCP可流式HTTP协议的FastAPI服务器,提供JSON-RPC 2.0端点供AI助手发现和调用工具。
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python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
为Django项目提供MCP协议的服务发现功能,使AI代理能够通过mcp://发现服务。
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pip install django-mcp-discovery

@modelcontextprotocol/inspector
一个使用Streamable HTTP传输的MCP(Model Context Protocol)服务器模板,支持快速启动和自定义工具、资源及提示。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
Fastmcphp是一个PHP 8.2+实现的模型上下文协议(MCP),提供工具、资源和提示功能,支持多种传输方式和认证机制。
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@modelcontextprotocol/server-memory
提供一系列模型上下文协议(MCP)的参考实现和社区构建的服务器,展示如何为大型语言模型(LLM)提供安全可控的工具和数据访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
一个基础的MCP服务器模板,提供回声测试、数学计算和服务器信息获取等核心功能,适用于开发者在Cursor中扩展工具和资源。
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pip install -r requirements.txt
基于C++23的Model Context Protocol(MCP)实现库,提供stdio和HTTP传输的客户端与服务器功能,支持JSON-RPC 2.0/MCP基础方法。
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一个基于MCP协议的服务器实现,用于快速创建和管理API资源与工具。
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python -m venv venv
hive-milvus是Milvus向量数据库的插件,实现IMemoryStore和IAddon协议,集成到hive-mcp生态系统中。
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基于Model Context Protocol的Java服务器实现,用于学习和快速开发。
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