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MCP Server · 运维云端

Andkirby MCP

一个实现MCP可流式HTTP协议的FastAPI服务器,提供JSON-RPC 2.0端点供AI助手发现和调用工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
HTTP服务器协议实现PythonFastAPI本地部署

快速开始

作者 / 组织
andkirby
提供方
andkirby
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Andkirby MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv venv && source venv/bin/activate

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

具有流式HTTP协议的MCP HTTP服务器

简单的MCP服务器实现 MCP流式HTTP协议 (2025-03-26)使用FastAPI。为AI助手提供JSON-RPC 2.0端点,以便通过HTTP传输发现和调用工具。

快速开始

python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn server:app --reload

测试

MCP检查器CLI

# List tools
timeout 10 npx @modelcontextprotocol/inspector --cli http://localhost:8000/mcp --transport http --method tools/list

# Call hello tool
timeout 10 npx @modelcontextprotocol/inspector --cli http://localhost:8000/mcp --transport http --method tools/call --tool-name hello --tool-arg name=FooBar --log-level debug

卷曲

# List tools
curl -H "Content-Type: application/json" -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' http://localhost:8000/mcp

# Call hello tool
curl -H "Content-Type: application/json" -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"hello","arguments":{"name":"World"}}}' http://localhost:8000/mcp

# Health check
curl http://localhost:8000/health

特性

  • MCP流式HTTP协议 (2025-03-26)符合要求
  • JSON-RPC 2.0 HTTP通信
  • 工具发现 支持分页
  • 工具执行 通过适当的错误处理
  • 生命周期管理 (初始化→ 操作→ 关机)
  • 日志记录支持 使用RFC 5424日志级别
  • 健康监测 端点

API

  • POST /mcp -JSON-RPC 2.0端点

- initialize -协议协商和能力交换 - tools/list -带分页的工具发现 - tools/call -工具执行与错误处理 - logging/setLevel -配置日志详细程度

  • GET /health -健康检查端点

MCP协议合规性

✅ 生命周期管理 -正确的初始化顺序和状态管理 ✅ 工具规格 -工具发现、执行和错误处理 ✅ 测井规范 -RFC 5424日志级别和结构化消息 ✅ 错误处理 -协议与执行错误的区别 ✅ JSON-RPC 2.0 -标准请求/响应格式

依赖项

  • 快速API>=0.104.0
  • Uvicorn>=0.24.0
  • Python 3.8+

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HTTP服务器Python本地部署JSON-RPCAI工具协议实现FastAPI

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Andkirby MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv venv && source venv/bin/activate,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Andkirby MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Andkirby MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Andkirby MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Andkirby MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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