一个基于模型上下文协议(MCP)的Slack聊天机器人,通过集成外部工具增强其功能,适用于团队协作和自动化任务处理。
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python -m venv venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的Slack聊天机器人,通过集成外部工具增强其功能,适用于团队协作和自动化任务处理。
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python -m venv venv
一个基于Google Gemini的多服务器MCP协议集成的AI聊天机器人,可动态连接文件系统、API、数据库和自定义工具。
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pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供工具、资源和多种传输模式,用于构建MCP兼容的AI助手和自动化工具。
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pip install -r requirements.txt
提供遵循MCP协议的工具,如CrewAI或LangGraph,用于自动化处理MCP流程。
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pip install crewai langchain langchain-community
MCP Builder是一款自动化工具,通过解析API文档并利用LLM生成集成蓝图,最终输出可运行的Model Context Protocol (MCP)服务器。
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pip install -e .[llm]
一个自动化管理编程竞赛日历的服务,支持从多个平台获取竞赛信息并同步到Google日历。
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pip install fastmcp aiohttp google-auth-oauthlib google-api-python-client
一个基于BeautifulSoup和aiohttp的网页抓取服务,提供网页内容提取、链接提取、元数据提取和结构化数据提取功能。
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python -m venv venv
一个用于构建和管理AI模型工具的协议,支持多种集成和自动化任务。
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python -m venv mcp_env
一个集成了Google Gemini AI、MCP协议和车辆数据API的三层架构系统,用于查询、搜索、汇总和更新车辆信息。
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python data_source.py
该工具演示了如何从Zapier连接到远程MCP服务器,以执行Gmail账户操作。
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python main.py
MCP-Use Hackathon Demo是一个通过Manufact / mcp-use构建AI代理的工具,支持快速部署和使用自定义工具。
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pip install -r requirements.txt
一个基于队列的执行服务器,用于监控和处理来自Brain MCP命令队列的作业,支持执行shell命令和Python脚本。
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python3 server.py
一个自动化爬取奥迪西岛二手车库存并保存到Supabase数据库的Python工具。
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pip install -r requirements.txt
一个轻量级的示例,演示了如何使用MCP服务器和客户端,通过托管的大型语言模型(LLM)来选择和调用服务器工具进行股票查询和比较。
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pip install yfinance python-dotenv google-genai mcp
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,连接Google Ads API与AI助手,实现自动化广告活动管理、搜索词分析和复杂GAQL查询执行。
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python -m venv venv
一个用于Google Docs集成的MCP服务器实现,使AI助手能够通过标准化工具与Google Docs进行交互。
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uvx git+https://github.com/your-username/mcp-google

@modelcontextprotocol/inspector
一个与Google Drive和Google Sheets集成的MCP服务器,用于创建和管理电子表格。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于Python的MCP服务器,允许大型语言模型(如Claude.ai)通过Google Tasks API管理任务,支持任务列表创建、任务添加、完成标记等功能。
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uv run google_tasks.py
一个基于MCP协议的LaTeX文档生成服务,支持通过自然语言描述生成可编译的LaTeX文档,并提供Web界面和直接服务器通信两种使用方式。
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python server.py

mcp-launcher
MCP Launcher 是一个本地 Web 仪表板,用于构建、部署和监控 Google Cloud Run 上的 MCP(Model Context Protocol)服务器。用户只需指向服务器代码并点击部署,即可获得实时 URL。
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npx mcp-launcher