MCP Execution Server

大脑执行服务器

一种基于队列的执行服务器，用于监视和处理Brain MCP命令队列中的作业。

特性

• 监视器 /Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/pending 对于工作
• 执行shell命令和Python脚本
• 支持JSON和文本文件作业格式
• 将已完成的作业移动到 completed/ 或 failed/ 目录
• 5分钟安全超时
• 将所有操作记录到 daemon.log

作业格式

JSON格式

{
  "command": "which",
  "args": ["node"],
  "description": "Check if node is in PATH"
}

或者：

{
  "task_id": "unique_id",
  "command": "python3 /path/to/script.py",
  "purpose": "Description of the job",
  "result_file": "optional_output.txt"
}

文本格式

包含shell命令的纯文本文件（.txt或.sh）：

cd /path/to/dir && python script.py

安装与使用

1. 启动服务器：

   cd /Users/bard/Code/mcp-execution-server
   python3 server.py

1. 监视队列：

   python3 /Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/queue_viewer.py

1. 将作业添加到队列：

   # JSON job
   echo '{"command": "echo", "args": ["Hello from queue!"]}' > /Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/pending/test_job.json

   # Text job
   echo 'ls -la /Users/bard/Code' > /Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/pending/list_code.txt

使用LaunchControl在后台运行

创建启动代理以自动运行服务器：

    Label
    com.brain.execution-server
    ProgramArguments
    
        /usr/bin/python3
        /Users/bard/Code/mcp-execution-server/server.py
    
    WorkingDirectory
    /Users/bard/Code/mcp-execution-server
    RunAtLoad
    
    KeepAlive
    
    StandardOutPath
    /Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/server.log
    StandardErrorPath
    /Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/server.error.log

队列目录

• 待定: /Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/pending/ -等待处理的作业
• 完成: /Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/completed/ -已成功执行作业
• 失败: /Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/failed/ -失败或超时的作业
• 日志: /Users/bard/mcp/memory_files/command_queue/daemon.log -服务器活动日志

安全说明

此服务器执行队列中的任意代码。确保对队列目录具有适当的权限。