一个基于FastMCP框架的服务器,提供对Microsoft Graph API的安全认证访问,支持通过Azure AD进行OAuth2认证,适用于需要与Microsoft 365服务交互的AI助手场景。
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pip install -e .
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GreenOps是一个自主、无服务器、零成本的AI代理,通过Google Agent Development Kit (ADK)和Model Context Protocol (MCP)构建,优化计算工作负载的路由,以实现碳效率最高。
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python -m venv .venv

@smithery/cli@latest
Habitify MCP Server是一个用于无缝集成Habitify API与AI助手的服务,支持习惯追踪、情绪日志管理和笔记创建等功能。
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npx -y @smithery/cli@latest install @sargonpiraev/habitify-mcp-server --client <CLIENT_NAME>
一个使用Google的Agent Development Kit (ADK)和Gemini API构建的健康资源问答助手,通过搜索FAQ知识库回答与健康相关的问题。
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pip install -q google-adk google-genai mcp
Hive Mind是一个基于群体智能的AI代理决策系统,通过加权共识投票实现集体决策,适用于企业多领域协同决策场景。
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pip install hive-mind-mcp-server
一个基于AI语音交互的智能酒店客户关系管理系统,提供实时语音交互、工作流自动化和知识管理等功能,适用于酒店客户服务和运营管理。
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pip install -r requirements.txt
IBM核心内容服务MCP服务器提供了一个标准化接口,使AI模型能够利用IBM FileNet内容管理器的功能,包括文档管理、文件夹管理、元数据操作和搜索功能。
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uvx --from git+https://github.com/ibm-ecm/ibm-content-services-mcp-server core-cs-mcp-server
用于探索和查询IFC(工业基础类)建筑模型的MCP服务器
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pip install ifc-mcp
一个用于与incident.io API集成的MCP服务器,提供事件管理、用户查找和工作流自动化工具。
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python -m src.incident_io_mcp.server # Run the server
一个用于事件分类的模型上下文协议(MCP)服务器,提供证据检索、确定性摘要、工单工作流和通知功能。
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python -m venv .venv
一个与Infor SyteLine集成的AI工作流协调系统,通过MCP协议提供统一的工作流编排和AI代理协调功能。
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python app.py
一个用于与Instapaper交互的MCP服务器,优化AI代理的书签管理、内容组织和文章分析功能。
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docker run -d \
IntelliTrade是一个模拟自主AI交易者的小型交易平台的教学和实验项目,通过Model Context Protocol (MCP)工具和服务实现市场研究、决策和交易执行。
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uv run intellitrade/reset.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI代理服务平台,通过Streamlit界面提供聊天功能,支持费用跟踪、天气查询和社交媒体互动。
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pip install -r requirements.txt
iSIP是一个基于PJSIP的开发者优先的SIP自动化工具包,支持脚本化SIP呼叫、测试中继连接和构建语音启用的AI工作流程。
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一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,用于AI驱动的简历匹配和生成。
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python -m venv venv
为付费会员提供的补助金MCP聊天后端基础仓库,通过封装日本数字厅的Jgrants公开API,支持从聊天界面(Discord/LINE/Web)以自然语言进行补助金搜索、详情查看、附件摘要和监控。
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python3 -m venv .venv
通过Model Context Protocol (MCP)为Cursor IDE提供无缝的Jira集成服务,支持列出和搜索Jira工单、读取工单详情、更新工单状态、添加评论等功能。
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pip install jira-mcp-cursor
MCP服务器集成,无缝连接GitHub Copilot与GitHub和Jira实例,减少70%的上下文切换,提高三倍生产力。
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docker run --rm ghcr.io/github/github-mcp-server --test
用于Jira Cloud集成的MCP服务器,使Claude能够管理PWP工作项,支持问题搜索、创建、更新和状态转换等功能。
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python3 -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())"