Lean MCP是一个轻量级的服务器,用于桥接AI助手(如Claude Desktop和LM Studio)与本地API服务,提供模型服务和通用API工具调用功能。
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docker run -it lean-mcp
Lean MCP是一个轻量级的服务器,用于桥接AI助手(如Claude Desktop和LM Studio)与本地API服务,提供模型服务和通用API工具调用功能。
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一个基于A2A、ADK和MCP协议的全栈代理学习管理系统,支持货币兑换等工具调用,适用于AI代理开发与协作。
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uv run mcp-server/server.py
一个基于MCP协议的服务器,通过读取Excel文件中的请假数据,允许AI代理通过自然语言命令访问这些数据。
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一个基于AI技术的日本合同风险分析工具,采用LangGraph工作流和pgvector RAG技术,支持多模态输入和可恢复的流式用户体验。
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提供对美国法院裁决和欧盟立法的搜索功能,支持AI代理访问超过300万条美国法院裁决和欧盟法律数据库。
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pip install legal-court-mcp-server
结合生成式AI与RAG技术的智慧法律顾问,提供白话转译、有凭有据的法律分析和风险可视化功能。
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python3 -m venv venv
一个基于CAMEL-AI的多代理系统服务器,用于帮助开发法律文档,提供任务处理、服务器重置、代理信息获取等功能。
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Lenses MCP 训练实验室提供了一系列实践练习,帮助用户通过 LLM 连接 Lenses MCP 服务器,探索数据、编写 SQL 查询以及构建数据处理流程。
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该项目详细介绍了Model Context Protocol (MCP)服务器与DevExpress套件的集成,用于现代.NET应用程序开发,涵盖理论、架构、实践和真实案例研究。
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MCP服务器提供AI助手访问自我意识游戏内容,包含6854个互动场景、19种行为原型和9种突破练习。
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@levelup-log/mcp-server
一个通过AI助手自动记录日常微成就并将其游戏化的MCP服务器服务。
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npx @levelup-log/mcp-server init
Lex是一个AI代理词典解析器,用于合并本地和远程词典规则,支持基于优先级的级联和智能路由。
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docker run -d --name lex \
猎聘官方提供的基于Model Context Protocol(MCP)的智能职位推荐与招聘查询服务,支持AI Agent进行职位搜索、推荐和详情查询。
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@ibraheem4/linear-mcp
一个基于Linear API的模型上下文协议(MCP)服务器,提供问题、项目和团队管理的程序化交互工具。
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npx @ibraheem4/linear-mcp
一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于将AI代理连接到LINE官方账户,支持推送文本和灵活消息、广播消息以及获取用户资料。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于向Line Bot发送消息,支持与Amazon Q CLI和Amazon Q Developer集成。
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pip install uv
LINE WORKS MCP Server是一个基于Python的服务器,用于支持LINE WORKS的模型上下文协议(MCP)功能。
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uv run server.py
一个基于AI的语言学习助手,通过间隔重复、上下文练习和语法跟踪帮助用户掌握词汇和语法。
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pip install -r requirements.txt
一个使用LinkedIn MCP服务器获取用户问题相关详细信息的AI代理。
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LinkedIn MCP服务是一个为AI代理提供结构化工具接口的服务器,支持LinkedIn相关操作如个人资料查询、内容发布和图像上传等功能。
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python3 -m venv .venv