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MCP Server · AI代理

Levelup Log

一个通过AI助手自动记录日常微成就并将其游戏化的MCP服务器服务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5@levelup-log/mcp-server
TypeScriptClaudeAI代理Claude DesktopCursorWindsurf

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作者 / 组织
lgscvb
提供方
lgscvb
运行时
Node.js

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Levelup Log 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @levelup-log/mcp-server init

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

LevelUp.log

把你的日常琐事变成一场游戏。一个用于人工智能助手的MCP服务器,在对话之间默默地记录你的微成就。

“我今天做了很多,但感觉什么都没做。” --听起来很熟悉?LevelUp.log修复了这个问题。

英语 | 繁体中文

快速开始

npx @levelup-log/mcp-server init

自动检测您的AI工具(Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf),并在一个命令中配置MCP。

这是什么?

LevelUp.log是一个 主控程序 (模型上下文协议)服务器。安装后,您的AI助手会自动将日常活动转化为游戏风格的成就:

  • 编写代码+50 XP——“Bug杀手”
  • 照顾孩子?+30经验值——“育儿英雄”
  • 去跑步了?+25经验值——“晨战士”
  • 学到了新东西+40 XP——“知识探索者”

你的年龄就是你的等级(28岁=28级)。XP解锁游戏,爬上排行榜,并为您的年度回顾提供动力。

为什么选择MCP?

传统的习惯追踪器之所以失败,是因为 录制本身就是一件苦差事使用MCP,日志记录是对话的副产品。只需像往常一样与你的人工智能助手交谈——成就会自动下降,就像RPG中的战利品一样。

零摩擦。纯多巴胺。

特性

特性描述
成就15个类别(代码、生活、健康、学习、创意……)
XP系统每项成就5-500 XP,累计+每年+季节
级别系统年龄=级别。生日当天自动“升级”
标题15个标题(常见→ 传奇),满足条件时自动解锁
条纹每日条纹跟踪。你的AI教练不会让你打破它
排行榜赛季/月度/历史排名
公众简介/u/yourname --分享你的成就页面
AI教练不是空洞的赞美——对个性的具体认可

运作原理

You talk to AI → AI detects an achievement → MCP records it → XP + title check
                                                            → Streak update
                                                            → Leaderboard sync
  1. 在AI工具中安装MCP服务器
  2. 首次使用会触发Google OAuth登录
  3. 你的人工智能助手记录你工作和生活中的成就
  4. 访问您的个人资料页面查看您的进度

成就类别

类别重要的是什么
code编写代码、运输功能
fixBug修复
deploy部署、发布
test编写测试
docs文件
refactor代码重构
review代码审查
learn学习新东西
opsDevOps,基础设施
milestone主要里程碑
life日常生活(育儿、跑腿、家务)
health运动、饮食、医疗
finance预算、储蓄、投资
social帮助他人,聚会
creative写作、绘画、制作视频

技术栈

Monorepo (pnpm + Turborepo)
├── MCP Server — TypeScript + @modelcontextprotocol/sdk ^1.27.0 + Zod 4
├── Frontend   — Next.js 15 (App Router) + Tailwind CSS v4 + @supabase/ssr
├── Backend    — Supabase (PostgreSQL + Edge Functions + Auth)
└── CI/CD      — GitHub Actions + Vercel

MCP工具

工具说明
record_achievement记录成就(类别、标题、描述,XP 5-500)
get_my_stats查看级别、总XP、年度XP、连胜、活动标题
get_recent最近的成就(按类别/天数/计数筛选)
check_unlocks检查新解锁的标题+下一个标题的进度
leaderboard根据您的位置排名(季节/每月/历史)

手动设置

添加到MCP配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "levelup-log": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@levelup-log/mcp-server@latest", "serve"]
    }
  }
}

配置文件位置:

  • 克劳德桌面版: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
  • 克劳德代码: ~/.claude/settings.json
  • 光标: ~/.cursor/mcp.json
  • 帆板运动: ~/.windsurf/mcp.json

项目结构

levelup-log/
├── packages/
│   ├── mcp-server/        # npm: @levelup-log/mcp-server
│   │   ├── src/server.ts  # 5 MCP tools + 1 prompt
│   │   ├── src/auth/      # OAuth + PKCE + keychain
│   │   ├── src/init/      # npx init setup wizard
│   │   ├── src/utils/     # API, config, rate-limiter, logger
│   │   └── tests/         # 41 Vitest tests
│   └── web/               # Next.js 15 frontend
│       └── src/app/       # 9 routes (home, login, dashboard, leaderboard, profile...)
├── supabase/
│   ├── migrations/        # 9 tables + RLS + Triggers
│   ├── functions/         # 5 Edge Functions
│   └── seed.sql           # 15 seed titles
└── .github/workflows/     # CI + npm publish

发展

先决条件

  • Node.js>=20
  • pnpm 10+
  • Supabase CLI(用于本地开发)

命令

pnpm install          # Install dependencies
pnpm dev              # Start all packages in dev mode
pnpm build            # Build all packages
pnpm test             # Run all tests

每个包裹

# MCP Server
cd packages/mcp-server
pnpm dev              # tsx watch mode
pnpm test             # vitest (41 tests)
pnpm inspect          # MCP Inspector

# Frontend
cd packages/web
pnpm dev              # next dev --turbopack
pnpm build            # next build

环境变量

# Frontend (packages/web)
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=eyJ...

# MCP Server: anon key is hardcoded in config.ts (public key, safe to embed)

部署

组件平台
前端Vercel(自动构建 packages/web)
后端Supabase(托管)
MCP服务器npm(@levelup-log/mcp-server)
CIGitHub操作

npm发布

git tag mcp-server@0.1.0
git push --tags
# GitHub Actions auto-publishes to npm

安全

  • 三层速率限制:本地60秒冷却→ 边缘功能20/hr→ 数据库RLS
  • 认证:谷歌OAuth+PKCE流,令牌存储在本地 ~/.levelup/credentials.json
  • RLS:绑定到的所有数据库操作 auth.uid() --用户只能访问自己的数据
  • 消毒:边缘功能在存储前过滤敏感模式(电子邮件、IP、API密钥)

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

成就系统TypeScript本地部署游戏化AI助手MCP协议习惯追踪

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Levelup Log 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @levelup-log/mcp-server init,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Levelup Log 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Levelup Log 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Levelup Log 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Levelup Log 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

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