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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

一个用于开发符合Model Context Protocol标准的服务器的项目模板,提供最佳实践、全面文档和现代项目管理功能。

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docker run -p 3000:3000 mcp-server

数据服务stdio

基于Qdrant向量数据库的知识图谱服务器,提供语义搜索和实体关系管理功能。

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8

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docker run -d \

运维云端stdio

MCP报价服务器是一款用于生成材料报价的工具,支持价格匹配、交货时间优化和自动报价生成,适用于采购和供应链管理场景。

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4

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0

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python -m venv .venv

数据服务stdio

提供基于Qdrant的向量数据库服务,支持REST和gRPC API,适用于机器学习和数据检索场景。

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docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 \

文档知识stdio

一个基于AI的持久化MCP服务器,用于将README.md文件同步到Confluence和Jira。

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3

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pip install -r requirements.txt

开发工具stdio

MCP服务器构建平台是一个企业级、生产就绪的Web应用程序,使开发人员能够通过直观的UI和36+预构建集成快速构建、配置和部署模型上下文协议(MCP)服务器。

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docker run -p 3000:80 mcp-server-builder

开发工具stdio

MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言和AI集成。

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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-reverse-hub:latest

运维云端stdio

通过Model Context Protocol暴露RS485串行总线连接功能,使AI助手能够与RS485设备交互。

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6

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pip install mcp-rs485

AI代理stdio

MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,适用于AI集成、知识管理和分布式状态管理等多种场景。

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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-sales-catalog-engine:latest

运维云端stdio

轻量级MCP服务,提供腾讯元宝问答对的单页提取和全量爬取功能,支持JSON/JSONL/TXT输出格式。

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2

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python main.py # 使用默认 0.0.0.0:8000

开发工具stdio

基于Model Context Protocol (MCP)的网络搜索服务器,提供Google搜索模拟、网页内容提取和MCP协议兼容功能,适用于Open WebUI和其他MCP客户端。

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3

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python --version # 应该显示 3.10 或更高版本

运维云端stdio

MCP服务器是一个基于Streamlit的检查UI,用于测试通过子进程执行的基本工具,模拟工具代理管道。

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1

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pip install streamlit

安全风控stdio

一个使用Google OAuth 2.0进行认证的MCP fetch服务器,可与Claude.ai集成。

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docker run --rm -v mcp-server_redis-data:/data -v $(pwd)/backup:/backup alpine tar czf /back...

开发工具stdio

MCP项目是一个基于Node.js和Docker的开发工具,用于构建和检查服务器资源。

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docker run -d --name postgres -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=admin postgres

开发工具stdio

一个专为Node.js/TypeScript模型上下文协议(MCP)服务器优化的Docker化HTTP服务器,支持自动依赖管理、TypeScript编译和npm/yarn/pnpm。

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docker run -d \

运维云端stdio

一个简单的MCP服务器演示项目,提供骰子滚动、数值运算、UUID生成和动态问候消息生成功能。

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4

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python server.py

运维云端stdio

一个为Dify AI提供标准化协议交互的服务器,支持聊天完成API集成、上下文对话和流式响应。

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docker run -i --rm mcp/dify https://your-dify-api-endpoint your-dify-api-key

运维云端stdio

一个基于Python的MCP服务器示例项目,展示了工具执行、资源管理和提示词生成等核心功能。

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pip install -e .

运维云端stdio

一个使用Azure AI Foundry测试MCP(Model Context Protocol)服务器的全面评估管道,评估工具调用准确性、响应质量和代理行为,并将结果发布到Foundry门户。

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4

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

一个轻量级、安全且生产就绪的基于Node.js的MCP服务器容器,设计用于在Choreo上部署。

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docker run -p 8000:8000 \