一个基于MCP协议的天气数据服务,为大型语言模型提供天气信息和警报工具。
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python -m venv .venv
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一个基于MCP协议的天气数据服务,为大型语言模型提供天气信息和警报工具。
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python -m venv .venv
一个基于LangChain和LangGraph的生产级AI代理,用于天气预报智能分析,具备多代理编排、高级推理和语义缓存等功能。
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uv run python verify_setup.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)和Llama 3.1的AI代理,通过OpenWeatherMap API提供实时天气查询功能。
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pip install -r requirements.txt
一款提供天气信息的应用程序,适用于个人日常出行和活动规划。
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该项目展示了如何将Google Gemini API与MCP(多云平台)框架管理的自定义工具集成,使用Gemini API处理自然语言查询,并利用MCP工具根据查询意图执行特定操作。
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python3 -m venv venv
一个基础的模型上下文协议(MCP)服务器实现,展示包括工具和资源在内的核心功能,适用于AI开发者、机器学习工程师和数据科学家。
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uv run mcp dev main.py
一个基于Streamlit、MCP服务器、LangChain和Groq AI的交互式AI天气应用,提供实时天气更新、城市地标图片以及API数据不可用时的AI回退功能。
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一个集成了Claude AI的天气系统,提供REST API、MCP服务器和React UI,支持自然语言天气查询和AI驱动的响应。
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基于MCP框架的天气服务器,提供美国特定地区的天气警报和预报数据获取功能。
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pip install -r requirements.txt
MCP Inspector是一个用于调试和测试MCP服务器的工具,提供实时监控和调试功能。
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一个基于MCP协议的天气API服务器,提供通过Bearer令牌认证的天气API访问,支持AI代理和LLMs的标准化工具交互。
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python mcp_health_check.py
一个全面的天气数据模型上下文协议(MCP)服务器,提供实时天气、天气预报、天气警报、空气质量、天文学数据等功能,适用于需要精确天气信息的应用场景。
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uv run python main.py
一个基于Flask的模块化应用,提供印度城市的实时温度数据,适用于学习、展示Flask API和前后端交互。
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python -m venv venv
一个使用国家气象局(NWS)API提供美国各州实时天气警报的服务,支持交互式聊天界面和对话记忆功能。
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python -m venv .venv
一个基于MCP架构的AI助手,结合Google Gemini模型和外部API(如天气和图像服务),提供天气查询和情绪支持功能。
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Python (v3.9+)
一款使用MCP协议、Google Gemini AI和OpenWeatherMap One Call API 3.0的天气助手应用,提供实时天气数据、预测和警报。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个连接Claude和Python天气服务器的项目,通过自然语言查询印度城市的实时天气和两天预报。
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npx @modelcontextprotocol/inspector \
一个基于Next.js的ChatKit应用启动模板,包含预配置的会话端点和UI组件,用于快速构建OpenAI托管的聊天工作流。
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一款基于React Native的移动应用,提供天气查询、汇率转换和计算器功能。
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一个基于LangGraph、FastAPI和MCP的智能天气助手,提供实时天气和5天预报,支持多步推理、流式响应、对话记忆和地理位置智能。
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pip install -r requirements.txt